TensorDock vs LowCostGPU auf einen Blick
TensorDock
GPU-Marktplatz: unabhängige Hosts legen Preise an mehr als 100 Standorten fest
LowCostGPU
Feste Preise zum Marktmedian × 0,70, nur Krypto, verifizierte Rechenzentren
| TensorDock | LowCostGPU | |
|---|---|---|
| Abrechnung | Pro Sekunde (GPU + vCPU + RAM + Speicherplatz getrennt abgerechnet) | Pro Sekunde, kein Minimum, Preis bei Bereitstellung fixiert |
| Zahlung | Karte, Prepaid-Guthaben | Nur Krypto – USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL |
| Identität | E-Mail und Karte | E-Mail + Passwort. Ohne KYC, ohne Karte, keine gespeicherten IP-Adressen |
| Kostenloses Guthaben | Keines | Keine – stattdessen liegt jede Stunde ≥ 30 % unter dem Marktmedian |
| Günstigere Stufe | Spot bei einigen Hosts | Unterbrechbar pauschal −50 % (keine Auktion) · reserviert −35 % (3+ Monate) |
| Regionen | 100+ Standorte (unabhängige Hosts) | 32 Regionen auf 5 Kontinenten, ausschließlich verifizierte Rechenzentren |
| Mindestmengen | Keines | Keine – 1× bis 8× GPUs zum gleichen Preis pro GPU |
| Speicherplatz | NVMe ~$0,036/GB/Monat + $0,003/vCPU-Std. + $0,002/GB RAM-Std. | $0,08/GB/Monat NVMe, Datenträger überdauern Instanzen |
| Egress | Nicht aufgeschlüsselt | $0,01/GB ein- und ausgehend, in jeder Region |
| Zugang | VMs und Container, SSH, API | Container oder vollständige KVM-VMs, SSH, Jupyter, REST-API, CLI, Python-SDK |
Spalte TensorDock: veröffentlicht auf tensordock.com am 2026-09-03. Angaben ändern sich – vor der Entscheidung prüfen.
TensorDock vs LowCostGPU-Preise, GPU für GPU
Öffentliche On-Demand-Listenpreise pro GPU-Stunde auf der Preisseite von TensorDock (2026-09-03) im Vergleich zu den heutigen Festpreisen von LowCostGPU – jeder LowCostGPU-Preis ist der Median des öffentlichen Marktplatzes × 0,70, abgerundet, wöchentlich neu geprüft.
| GPU | TensorDock-Listenpreis | LowCostGPU On-Demand | LowCostGPU unterbrechbar | Differenz |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM ab; Preise durch Hosts festgelegt | $2,25 | $1,680 | $0,840 | −25 % bei LowCostGPU |
| A100 SXM4 ab | $1,80 | $0,468 | $0,234 | −74 % bei LowCostGPU |
| A100 PCIE ab | $1,50 | $0,388 | $0,194 | −74 % bei LowCostGPU |
| L40 ab | $0,95 | $0,318 | $0,159 | −67 % bei LowCostGPU |
| RTX 6000Ada ab | $0,75 | $0,495 | $0,247 | −34 % bei LowCostGPU |
| RTX A6000 ab | $0,45 | $0,281 | $0,140 | −38 % bei LowCostGPU |
| RTX 4090 ab | $0,35 | $0,354 | $0,177 | +1 % bei LowCostGPU |
| RTX 3090 ab | $0,20 | $0,148 | $0,074 | −26 % bei LowCostGPU |
| RTX A4000 ab | $0,10 | $0,093 | $0,046 | −7 % bei LowCostGPU |
| Tesla V100 ab | $0,17 | $0,093 | $0,046 | −45 % bei LowCostGPU |
Die Konfigurationen unterscheiden sich (Knotengrößen, Stufen, Regionen); die Anmerkung neben jeder Vergleichskarte gibt an, welcher TensorDock-Preis zitiert wird. Negative Differenzen bedeuten, dass TensorDock auf dieser Vergleichskarte günstiger ist.
Wann Sie bei TensorDock bleiben sollten
- Sie brauchen eine Maschine in einer ganz bestimmten Stadt, und zufällig gibt es dort einen Host.
- Sie wollen den niedrigsten möglichen Preis für eine alte Karte (A4000, V100) und nehmen dafür host-abhängige Zuverlässigkeit in Kauf.
- Sie sind bereits vertraut mit marktplatzähnlichen Schwankungen bei Hardware und Verfügbarkeit.
Warum Teams zu LowCostGPU wechseln
- Feste Komplettpreise: keine separaten Posten für vCPU, RAM oder Datenträger – der Preis pro GPU schließt die Maschine ein.
- Nur verifizierte Rechenzentren, mit 99,9 % SLA, statt host-abhängiger Zuverlässigkeit.
- Kryptozahlungen ohne Karte oder KYC und eine unterbrechbare Stufe mit pauschal −50 % statt Spot pro Host.
- Datacenter-Flaggschiffe (H100, H200, B200) immer vorrätig zum Marktmedian × 0,70, plus RTX 5090s.
Wechsel von TensorDock: was welchem entspricht
| Bei TensorDock | Bei LowCostGPU |
|---|---|
| Host-Maschine (VM) | Instanz auf einer verifizierten Rechenzentrumsmaschine – die gleiche CPU-/RAM-Klasse wird bei jedem Angebot angezeigt |
| Spot-Host | Unterbrechbare Instanz, pauschal −50 % |
| Getrennte vCPU-/RAM-/NVMe-Posten | Im Preis pro GPU enthalten; Speicherplatz $0,08/GB/Monat |
| TensorDock API | REST API, CLI, Python-SDK |
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $1,680/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this secondDaten bewegen sich auf die unspektakuläre Art: rsync oder rclone von Ihrer TensorDock-Maschine zu einem LowCostGPU-Datenträger, der sich dann in Sekunden auf jeder künftigen Instanz mountet. Templates für PyTorch, vLLM, ComfyUI und Ollama sind offizielle Images; alles andere läuft über seine OCI-Referenz.
Ein echter Monat, durchgerechnet
| Szenario | TensorDock | LowCostGPU |
|---|---|---|
| 1× H100 SXM, 730 Stunden On-Demand | $1.643 | $1.226 |
| 1× H100 SXM, 8 Std./Tag × 20 Tage | $360 | $269 |
| Dieselben 160 Stunden, LowCostGPU unterbrechbar | — | $134 |
| 500 GB Speicherplatz, ein Monat | NVMe ~$0,036/GB/Monat + $0,003/vCPU-Std. + $0,002/GB RAM-Std. | $40 |
Rechnen Sie Ihren eigenen Zeitplan im Kostenrechner durch – er berücksichtigt Speicherplatz und Bandbreite und vergleicht mit dem Median des Marktplatzes.
Alternative zu TensorDock: FAQ
Ist LowCostGPU günstiger als TensorDock?
Bei Flaggschiff-Karten: ja. TensorDock-Hosts listen die H100 SXM ab $2,25/Std. und die A100 SXM ab $1,80/Std., ohne vCPU, RAM und Datenträger (geprüft am 2026-09-03); LowCostGPU legt beide auf den Marktmedian × 0,70 fest, alles inklusive. Bei den günstigsten Legacy-Karten können TensorDock-Hosts pro Stunde ein paar Cent niedriger liegen.
Stammen LowCostGPU-Maschinen von unabhängigen Hosts?
Nein. Jede Maschine steht in einem Tier-III-Colocation-Rechenzentrum mit redundanter Strom- und Netzwerkversorgung und durchläuft vor der Aufnahme in den Katalog einen 72-stündigen Burn-in-Test. Es gibt keine Hosts in Privathaushalten.
Werden CPU und RAM separat berechnet?
Nein – der Preis pro GPU schließt die im Angebot angezeigten vCPUs und den RAM ein. Nur Speicherplatz und Bandbreite werden separat ausgewiesen.
Den Wechsel zum Preis eines Kaffees testen
Laden Sie $40 in USDT oder Monero auf, stellen Sie dasselbe Image bereit, das Sie auf TensorDock nutzen, und benchmarken Sie es. Keine Karte, kein KYC, sekundengenaue Abrechnung – stoppen Sie es, sobald Sie fertig sind.
TensorDock und sein Logo sind Marken ihres Inhabers und dienen hier ausschließlich der Identifizierung des verglichenen Dienstes; LowCostGPU steht in keiner Verbindung zu TensorDock. NVIDIA-GPU-Namen sind Marken der NVIDIA Corporation.
