Datacenter · Ampere · sortie en 2021 · prix vérifiés 2026-10-19
Louez un GPU NVIDIA A100 PCIE — 80 GB, $0,388/h à la demande
- VRAM 80 GBHBM2e
- FP16 tensor 312TFLOPS
- PowerScore 220RTX 3090 = 100
- Configurations 1–8×PCIe 4.0
- En ligne actuellement 102 9 régions
Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — toute la grille tarifaire. Prochaine revérification hebdomadaire du marché : 2026-10-26.
Datacenter · architecture Ampere
La A100 PCIe (80 GB) est la carte datacenter d’Ampere en slot standard : 80 GB HBM2e, Tensor Core FP64, support MIG, 300 W. Des années de maturité logicielle en font le choix le plus sûr pour l’inférence en production et l’entraînement de taille moyenne, et c’est généralement la carte 80 GB la moins chère de la fiche.
Une carte de classe serveur conçue pour une charge continue 24 h/24 et 7 j/7 : refroidissement passif dans un châssis adapté, mémoire ECC, et pilotes validés pour le calcul. Le choix indiqué pour les flottes d’inférence et les tâches de fine-tuning qui recherchent la stabilité plus qu’un chiffre de FLOPS impressionnant.
Caractéristiques NVIDIA A100 PCIE : VRAM, TFLOPS, bande passante
| Modèle de GPU | NVIDIA A100 PCIE | Architecture | Ampere (2021) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 80 GB HBM2e | Bande passante mémoire | 1 935 GB/s |
| Perf. FP16 tensor | 312 TFLOPS | Perf. FP32 | 19,5 TFLOPS |
| Cœurs CUDA | 6 912 | TDP | 300 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 220 | Génération PCIe | Gén. 4.0 |
| Multi-GPU | 1× – 8× | Stockage maximal de l’instance | 8 000 GB NVMe |
| Réseau jusqu’à | 10 000 Mbps | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA ; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct.
Prix par heure de la A100 PCIE : à la demande, interruptible, réservé
Une règle publique fixe chaque prix sur cette page : la médiane de la place de marché pour le GPU A100 PCIE ($0,56/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $0,388, 30 % sous le marché. L’interruptible le réduit de moitié ; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus.
| Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|---|---|
| À la demande | $0,388 | $9,31 | $283 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment |
| Interruptible | $0,194 | $4,66 | $142 | −50 % fixe ; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique |
| Réservé (3 mois) | $0,252 | $6,05 | $184 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée |
Par GPU : une machine à 8× coûte exactement 8× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le calculateur de coût GPU.
Ce que vous pouvez exécuter sur une A100 PCIE (80 GB de VRAM)
Avec 80 GB de HBM2e, une seule carte contient un LLM de ~32B paramètres en FP16 ou jusqu’à ~123B paramètres quantifiés en 4 bits, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 8× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $0,388.
- Template en un clic : vLLM sur une A100 PCIE
- Template en un clic : PyTorch sur une A100 PCIE
- Template en un clic : ComfyUI sur une A100 PCIE
- Aide au dimensionnement : guide des besoins en VRAM pour les LLM
Disponibilité de la A100 PCIE par région
102 × A100 PCIE sur 10 machines, en direct depuis l’inventaire :
Londres
Singapour
Montréal
Dallas, TX
Madrid
Ashburn, VA
Mumbai
Amsterdam
Seattle, WA
A100 PCIE vs alternatives : prix par TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h |
|---|---|---|---|---|
| A100 PCIE cette carte | 80 GB | 312 | $0,388 | $1,24‰ |
| A40 | 48 GB | 144 | $0,373 | $2,59‰ |
| L40S | 48 GB | 362 | $0,448 | $1,24‰ |
| L40 | 48 GB | 181 | $0,318 | $1,76‰ |
| L4 | 24 GB | 121 | $0,196 | $1,62‰ |
‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes.
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Louer une A100 PCIE : questions fréquentes
Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA A100 PCIE par heure ?
$0,388 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $0,56. La capacité interruptible coûte $0,194/h et une réservation de 3 mois $0,252/h. Environ $283/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde.
Que peut faire un GPU A100 PCIE avec 80 GB de VRAM ?
En termes de LLM, environ un modèle de 32B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~123B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 8× sur l’inventaire actuel) multiplient cela ; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM.
Le GPU A100 PCIE est-il disponible à la location dès maintenant ?
Oui — 102 GPU sur 10 machines dans 9 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 8×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes.
Comment déployer un GPU A100 PCIE ?
Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par A100 PCIE, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI : lowcostgpu launch --gpu a100-pcie --template pytorch.
Pourquoi le GPU A100 PCIE est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU ?
Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification : 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère.