Datacenter · Volta · sortie en 2017 · prix vérifiés 2026-10-19
Louez un GPU NVIDIA Tesla V100 — 16 GB, $0,093/h à la demande
- VRAM 16 GBHBM2
- FP16 tensor 125TFLOPS
- PowerScore 88RTX 3090 = 100
- Configurations 1–8×PCIe 3.0
- En ligne actuellement 120 14 régions
Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — toute la grille tarifaire. Prochaine revérification hebdomadaire du marché : 2026-10-26.
Datacenter · architecture Volta
La Tesla V100 fut le premier GPU datacenter à Tensor Core : 16 GB HBM2 à 900 GB/s, 5 120 cœurs CUDA, un FP64 honnête. En 2026, c’est une bonne affaire pour les travaux pratiques, les modèles de deep learning classiques, la simulation en double précision et le CI — pas pour les LLM modernes.
Une carte de classe serveur conçue pour une charge continue 24 h/24 et 7 j/7 : refroidissement passif dans un châssis adapté, mémoire ECC, et pilotes validés pour le calcul. Le choix indiqué pour les flottes d’inférence et les tâches de fine-tuning qui recherchent la stabilité plus qu’un chiffre de FLOPS impressionnant.
Caractéristiques NVIDIA Tesla V100 : VRAM, TFLOPS, bande passante
| Modèle de GPU | NVIDIA Tesla V100 | Architecture | Volta (2017) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 16 GB HBM2 | Bande passante mémoire | 900 GB/s |
| Perf. FP16 tensor | 125 TFLOPS | Perf. FP32 | 14,1 TFLOPS |
| Cœurs CUDA | 5 120 | TDP | 250 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 88 | Génération PCIe | Gén. 3.0 |
| Multi-GPU | 1× – 8× | Stockage maximal de l’instance | 8 000 GB NVMe |
| Réseau jusqu’à | 10 000 Mbps | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA ; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct.
Prix par heure de la Tesla V100 : à la demande, interruptible, réservé
Une règle publique fixe chaque prix sur cette page : la médiane de la place de marché pour le GPU Tesla V100 ($0,13/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $0,093, 30 % sous le marché. L’interruptible le réduit de moitié ; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus.
| Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|---|---|
| À la demande | $0,093 | $2,23 | $68 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment |
| Interruptible | $0,046 | $1,10 | $34 | −50 % fixe ; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique |
| Réservé (3 mois) | $0,060 | $1,44 | $44 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée |
Par GPU : une machine à 8× coûte exactement 8× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le calculateur de coût GPU.
Ce que vous pouvez exécuter sur une Tesla V100 (16 GB de VRAM)
Avec 16 GB de HBM2, une seule carte contient un LLM de ~3B paramètres en FP16 ou jusqu’à ~24B paramètres quantifiés en 4 bits, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 8× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $0,093.
- Template en un clic : vLLM sur une Tesla V100
- Template en un clic : PyTorch sur une Tesla V100
- Template en un clic : ComfyUI sur une Tesla V100
- Aide au dimensionnement : guide des besoins en VRAM pour les LLM
Disponibilité de la Tesla V100 par région
120 × Tesla V100 sur 22 machines, en direct depuis l’inventaire :
Mumbai
Jakarta
Seattle, WA
São Paulo- Dallas, TX
Amsterdam
Montréal
Stockholm
Milan- Vancouver
Londres
Francfort- +2 de plus
Tesla V100 vs alternatives : prix par TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h |
|---|---|---|---|---|
| Tesla V100 cette carte | 16 GB | 125 | $0,093 | $0,74‰ |
| Tesla T4 | 16 GB | 65 | $0,104 | $1,60‰ |
| Tesla P100 | 16 GB | 19 | $0,065 | $3,42‰ |
| Tesla P40 | 24 GB | 12 | $0,056 | $4,67‰ |
| Tesla P4 | 8 GB | 6 | $0,019 | $3,17‰ |
‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes.
- Tesla V100 vs RTX 3090 — caractéristiques, prix par heure, laquelle louer
- Toutes les comparaisons de GPU
Louer une Tesla V100 : questions fréquentes
Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA Tesla V100 par heure ?
$0,093 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $0,13. La capacité interruptible coûte $0,046/h et une réservation de 3 mois $0,060/h. Environ $68/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde.
Que peut faire un GPU Tesla V100 avec 16 GB de VRAM ?
En termes de LLM, environ un modèle de 3B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~24B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 8× sur l’inventaire actuel) multiplient cela ; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM.
Le GPU Tesla V100 est-il disponible à la location dès maintenant ?
Oui — 120 GPU sur 22 machines dans 14 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 8×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes.
Comment déployer un GPU Tesla V100 ?
Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par Tesla V100, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI : lowcostgpu launch --gpu tesla-v100 --template pytorch.
Pourquoi le GPU Tesla V100 est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU ?
Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification : 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère.