TL;DR
- Wan 14B a besoin de 24 GB avec FP8 et block swapping, est à l’aise à 32 GB, et tourne sans astuces à partir de 48 GB.
- Un clip de 5 secondes et 81 images prend environ 7 minutes en 480p et 14 en 720p sur une RTX 4090, 5 minutes sur une H100 PCIe.
- Sur LowCostGPU, la H100 PCIe à $1,811 par heure revient moins cher par clip 720p que la RTX 4090, parce que le temps d’exécution est plus court.
- Wan 2.1 1.3B et Wan 2.2 5B tournent sur 12-24 GB ; surveillez la VRAM plutôt que le taux d’utilisation, car l’offloading est une taxe sur la vitesse.
Wan 2.1 et 2.2 : quel modèle a besoin de quoi
| Modèle | Poids (BF16) | VRAM minimale (avec déchargement) | Confortable | Idéal pour |
|---|---|---|---|---|
| Wan 2.1 T2V 1.3B | ~2,6 GB | 8 GB | 12 GB | tests en 480p, itération rapide |
| Wan 2.2 TI2V 5B | ~10 GB | 12 GB | 24 GB | 720p sur cartes grand public, image-to-video |
| Wan 2.1 / 2.2 14B (T2V, I2V) | ~28 GB | 24 GB (FP8 + block swap) | 48–80 GB | Qualité de production, 720p, LoRA |
| Wan 2.2 14B MoE (bruit fort + faible) | ~56 GB au total | 24 GB (FP8, swapped) | 80–141 GB | Meilleure qualité de mouvement ; deux experts chargés à tour de rôle |
L’encodeur de texte (umT5, ~11 GB en BF16) et le VAE s’ajoutent à ces chiffres sauf en cas de déchargement vers le CPU — ce qui est exactement ce que font les workflows Wan de ComfyUI et de Wan2GP sur les cartes 24 GB, au prix de la vitesse.
Minutes et dollars par clip, carte par carte
Temps indicatifs pour un clip de 5 secondes, 81 images, avec le modèle 14B aux étapes par défaut (benchmarks communautaires, un seul clip, sans traitement par lots). Coût = tarif à la demande du jour × minutes ; interruptible, c’est moitié moins.
| Carte | Configuration | 480p | 720p | $ / clip 480p | $ / clip 720p | Note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 24 GB · $0,148/h | Wan 2.1 1.3B / Wan 2.2 5B seulement | 4 min | — | $0,010 | — | Trop peu de VRAM pour le 14B sans déchargement important |
| RTX 4090 24 GB · $0,354/h | FP8 + déchargement | 7 min | 14 min | $0,041 | $0,083 | Le choix par défaut de la communauté ; 24 GB avec block swapping |
| RTX 5090 32 GB · $0,481/h | FP8, déchargement léger | 4,5 min | 9 min | $0,036 | $0,072 | 32 GB et 1,79 TB/s — nettement plus rapide |
| L40S 48 GB · $0,448/h | BF16, sans déchargement en 480p | 5 min | 9,5 min | $0,037 | $0,071 | 48 GB ; carte datacenter pour files de traitement par lots |
| RTX PRO 6000 WS 96 GB · $0,981/h | BF16, sans déchargement | 3,5 min | 7 min | $0,057 | $0,114 | 96 GB — 720p sans aucune astuce de déchargement |
| H100 PCIE 80 GB · $1,811/h | BF16, sans déchargement | 2,5 min | 5 min | $0,075 | $0,151 | 80 GB HBM ; le choix pour le débit |
| H200 141 GB · $3,131/h | BF16, gros lots | 2,2 min | 4,2 min | $0,115 | $0,219 | 141 GB — clips les plus longs, résolutions les plus élevées |
Lisez-le comme deux paliers. Les cartes grand public rendent chaque clip bon marché mais lent ; les cartes 80 GB et plus rendent chaque clip rapide et, comme l’horloge tourne moins longtemps, souvent moins cher aussi une fois le temps réel compté. La H100 PCIE à $0,151 par clip 720p bat nettement la RTX 4090 à $0,083.
Une nuit de batch, budgétée
Soixante clips 720p pour un storyboard, mis en file toute la nuit en capacité interruptible :
| Carte | Temps réel | Coût GPU (interruptible) | Volume de modèles 200 GB | Total |
|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 14,0 h | $2,48 | $16,00/mois | $18,48 |
| RTX 5090 | 9,0 h | $2,16 | $16,00/mois | $18,16 |
| H100 PCIE | 5,0 h | $4,53 | $16,00/mois | $20,53 |
| H200 | 4,2 h | $6,57 | $16,00/mois | $22,57 |
Chaque clip est un élément de file indépendant : une interruption relance un seul clip depuis le volume, pas toute la nuit.
Configuration : ComfyUI ou Wan2GP
lowcostgpu launch --gpu rtx-5090 --template comfyui --disk 80 --volume video-models:/workspace/ComfyUI/models
# ✓ instance i-77e0c9d3 running (29.1s) · $0,481/hr
# https://i-77e0c9d3.lowcostgpu.com:8188 (ComfyUI — load the Wan 2.2 template workflow)ComfyUI embarque les workflows officiels de Wan, le support des LoRA et les nœuds video-helper ; Wan2GP est l’interface la plus simple, avec les optimisations mémoire les plus agressives pour les cartes de 12–24 GB. Téléchargez les poids du 14B (20–60 GB) une fois sur le volume et ils se montent sur chaque future instance en quelques secondes.
Ce qui rend la vidéo bon marché
- Prototypez en 480p sur une 5090, passez au rendu final en 720p sur 80 GB — même JSON de workflow, carte différente.
- Mettez les clips en file, pas les sessions. Les tâches par clip sur capacité interruptible paient moitié prix et survivent aux interruptions.
- Surveillez la VRAM, pas l’utilisation du GPU. Les pipelines vidéo manquent de mémoire bien avant de saturer le calcul ; le déchargement est une taxe de vitesse que vous pouvez racheter avec une carte plus grosse.
- Poids FP8 sur Ada/Blackwell divisent la mémoire par deux avec une perte visible mais minime ; gardez le BF16 pour la passe finale si vous pouvez vous offrir la carte.
- Détruisez l’instance, conservez le volume. Les modèles restent disponibles à $0,08/GB/mois pendant que le GPU ne coûte rien.
Lectures connexes : le playbook de génération vidéo et RTX 5090 vs RTX 4090.
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