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Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.
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GPU · à la demande par heure
Template · Génération de vidéo · CUDA 12.1
Le modèle ouvert de text-to-video, prêt pour la génération et le fine-tuning. Open-Sora est à la fois le modèle text-to-video ouvert et sa base de code d’entraînement. Le template embarque les scripts d’inférence et la démo Gradio ; le pipeline d’entraînement de niveau recherche est là pour les équipes qui font du fine-tuning sur leurs propres séquences. À partir de $0,240/h sur une RTX 5090 interruptible.
Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.
Vous payez uniquement le prix du GPU : Open-Sora sur une RTX 5090 coûte $0,481/h à la demande, $0,240/h en interruptible, facturé à la seconde.
Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois ; l’instance reste jetable.
GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants.
Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent ; ce sont les options les plus avantageuses.
| Palier | GPU | VRAM | À la demande | Interruptible | Pourquoi cette carte | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bon | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB pour l’inférence à des résolutions modérées. | Déployer |
| Meilleur | H100 PCIE | 80 GB | $1,811 | $0,905 | 80 GB HBM pour une génération en pleine résolution. | Déployer |
| Le meilleur | H200 | 141 GB | $3,131 | $1,565 | 141 GB pour l’entraînement et les longs clips. | Déployer |
Besoin de plus de VRAM ? Le catalogue complet liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct ; le guide VRAM associe les modèles aux cartes.
Choisissez le template dans la barre de déploiement de la console, ou scriptez-le :
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-5090 --template open-sora \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Open-Sora · RTX 5090 · $0,481/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second
| Image | lowcostgpu/open-sora |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.1 |
| Accès | Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé |
| Catégorie | Génération de vidéo |
| Stockage | Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + volumes réseau en option |
| Facturation | Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation |
Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la documentation des templates.
Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,240/h sur une RTX 5090 interruptible, $0,481/h à la demande sur une RTX 5090. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.
Environ 30 secondes après le clic de déploiement : l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.
Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.
Oui — les scripts d’entraînement sont inclus ; placez le jeu de données sur un volume et utilisez une carte de 80 GB ou plus, ou une machine multi-GPU.
Rechargez en crypto, comparez-nous à votre fournisseur actuel. Facturation à la seconde, prix fixes ≥ 30 % sous le marché — il suffit d’arrêter l’instance pour annuler.