AWS vs LowCostGPU auf einen Blick
AWS
Amazon-EC2-GPU-Instanzen: P5 (H100), P4d (A100), G6e (L40S), G5 (A10G), G4dn (T4)
LowCostGPU
Feste Preise zum Marktmedian × 0,70, nur Krypto, verifizierte Rechenzentren
| AWS | LowCostGPU | |
|---|---|---|
| Abrechnung | Pro Sekunde, 60-Sekunden-Minimum | Pro Sekunde, kein Minimum, Preis bei Bereitstellung fixiert |
| Zahlung | Karte, Rechnungsstellung | Nur Krypto – USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL |
| Identität | Karte und Identitätsprüfung; GPU-Kontingente müssen beantragt werden | E-Mail + Passwort. Ohne KYC, ohne Karte, keine gespeicherten IP-Adressen |
| Kostenloses Guthaben | Kostenloser Tarif schließt GPU-Instanzen aus | Keine – stattdessen liegt jede Stunde ≥ 30 % unter dem Marktmedian |
| Günstigere Stufe | Spot (−50–70 %, unterbrechbar), Savings Plans, Capacity Blocks | Unterbrechbar pauschal −50 % (keine Auktion) · reserviert −35 % (3+ Monate) |
| Regionen | 30+ | 32 Regionen auf 5 Kontinenten, ausschließlich verifizierte Rechenzentren |
| Mindestmengen | P5 und P4d gibt es nur als 8-GPU-Instanzen | Keine – 1× bis 8× GPUs zum gleichen Preis pro GPU |
| Speicherplatz | EBS gp3 $0,08/GB/Monat | $0,08/GB/Monat NVMe, Datenträger überdauern Instanzen |
| Egress | $0,09/GB nach den ersten 100 GB | $0,01/GB ein- und ausgehend, in jeder Region |
| Zugang | VMs, SageMaker, EKS, vollständige AWS-API | Container oder vollständige KVM-VMs, SSH, Jupyter, REST-API, CLI, Python-SDK |
Spalte AWS: veröffentlicht auf aws.amazon.com am 2026-09-03. Angaben ändern sich – vor der Entscheidung prüfen.
AWS vs LowCostGPU-Preise, GPU für GPU
Öffentliche On-Demand-Listenpreise pro GPU-Stunde auf der Preisseite von AWS (2026-09-03) im Vergleich zu den heutigen Festpreisen von LowCostGPU – jeder LowCostGPU-Preis ist der Median des öffentlichen Marktplatzes × 0,70, abgerundet, wöchentlich neu geprüft.
| GPU | AWS-Listenpreis | LowCostGPU On-Demand | LowCostGPU unterbrechbar | Differenz |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM p5.48xlarge On-Demand, us-east-1, pro GPU · Capacity Blocks ~$5,19 | $6,88 | $1,680 | $0,840 | −76 % bei LowCostGPU |
| A100 SXM4 p4d.24xlarge, 40 GB pro GPU, pro GPU | $4,10 | $0,468 | $0,234 | −89 % bei LowCostGPU |
| L40S g6e.xlarge | $1,86 | $0,448 | $0,224 | −76 % bei LowCostGPU |
| A10 g5.xlarge (A10G 24 GB) | $1,01 | $0,168 | $0,084 | −83 % bei LowCostGPU |
| Tesla T4 g4dn.xlarge | $0,53 | $0,104 | $0,052 | −80 % bei LowCostGPU |
Die Konfigurationen unterscheiden sich (Knotengrößen, Stufen, Regionen); die Anmerkung neben jeder Vergleichskarte gibt an, welcher AWS-Preis zitiert wird. Negative Differenzen bedeuten, dass AWS auf dieser Vergleichskarte günstiger ist.
Wann Sie bei AWS bleiben sollten
- Ihre Daten liegen in S3 mit IAM-Richtlinien und Compliance-Frameworks, die Sie anderswo nicht neu zertifizieren können.
- Sie nutzen SageMaker, Bedrock oder EKS als Plattform, nicht nur die GPU.
- Ein Unternehmensvertrag rabattiert Ihre Listenpreise bereits deutlich.
Warum Teams zu LowCostGPU wechseln
- Preis: Eine H100 SXM auf p5.48xlarge kostet On-Demand $6,88 pro GPU-Stunde; LowCostGPU legt sie auf den öffentlichen Marktmedian × 0,70 fest – ein Unterschied um ein Vielfaches bei identischer Hardware.
- Eine GPU, wenn nur eine GPU benötigt wird: P5 und P4d gibt es nur als 8-GPU-Instanzen; LowCostGPU vermietet 1× bis 8× zum gleichen Preis pro GPU.
- Keine Kontingentanfragen, keine Karte, kein KYC: Bereitstellung in 30 Sekunden nach einer Kryptoaufladung.
- Ausgehender Traffic zu $0,01/GB gegenüber $0,09/GB – ein 10 TB großer Ergebnisdatensatz kostet hier $100, bei AWS etwa $900.
Wechsel von AWS: was welchem entspricht
| Bei AWS | Bei LowCostGPU |
|---|---|
| p5.48xlarge (8× H100) | 8× H100-SXM-Maschine oder 1×/2×/4× zum gleichen Preis pro GPU |
| g6e / g5 instance | L40S-/A10-Instanz oder eine RTX 5090 zum Bruchteil des Preises |
| EBS volume | Volume, $0,08/GB/Monat |
| Spot-Instanz | Unterbrechbare Instanz, pauschal −50 %, automatische Neueinreihung |
| Deep Learning AMI | PyTorch-/NGC-/CUDA-Templates oder eine vollständige Ubuntu-VM |
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $1,680/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this secondDaten bewegen sich auf die unspektakuläre Art: rsync oder rclone von Ihrer AWS-Maschine zu einem LowCostGPU-Datenträger, der sich dann in Sekunden auf jeder künftigen Instanz mountet. Templates für PyTorch, vLLM, ComfyUI und Ollama sind offizielle Images; alles andere läuft über seine OCI-Referenz.
Ein echter Monat, durchgerechnet
| Szenario | AWS | LowCostGPU |
|---|---|---|
| 1× H100 SXM, 730 Stunden On-Demand | $5.022 | $1.226 |
| 1× H100 SXM, 8 Std./Tag × 20 Tage | $1.101 | $269 |
| Dieselben 160 Stunden, LowCostGPU unterbrechbar | — | $134 |
| 500 GB Speicherplatz, ein Monat | EBS gp3 $0,08/GB/Monat | $40 |
Rechnen Sie Ihren eigenen Zeitplan im Kostenrechner durch – er berücksichtigt Speicherplatz und Bandbreite und vergleicht mit dem Median des Marktplatzes.
Alternative zu AWS GPU: FAQ
Um wie viel günstiger ist LowCostGPU als AWS bei einer H100?
AWS listet p5.48xlarge On-Demand in us-east-1 bei $55,04/Std. – $6,88 pro H100 (geprüft am 2026-09-03); LowCostGPU legt die H100 SXM auf den öffentlichen Marktmedian × 0,70 fest. Selbst AWS Capacity Blocks (~$5,19/GPU-Std., vorausbezahlt) liegen weit darüber.
Kann ich bei LowCostGPU eine einzelne H100 mieten?
Ja – 1×, 2×, 4× oder 8× pro Maschine zum selben Preis pro GPU, bereitgestellt in etwa 30 Sekunden. Bei AWS gibt es die P5-Familie nur als 8-GPU-Instanzen.
Was ist mit Daten in S3?
Laden Sie sie einmal auf einen LowCostGPU-Datenträger (AWS-Egress fällt dabei auf deren Seite an), anschließend bindet jede Instanz sie per NVMe ein. Der Rücktransfer der Ergebnisse kostet $0,01/GB.
Den Wechsel zum Preis eines Kaffees testen
Laden Sie $40 in USDT oder Monero auf, stellen Sie dasselbe Image bereit, das Sie auf AWS nutzen, und benchmarken Sie es. Keine Karte, kein KYC, sekundengenaue Abrechnung – stoppen Sie es, sobald Sie fertig sind.
AWS und sein Logo sind Marken ihres Inhabers und dienen hier ausschließlich der Identifizierung des verglichenen Dienstes; LowCostGPU steht in keiner Verbindung zu AWS. NVIDIA-GPU-Namen sind Marken der NVIDIA Corporation.
