DataCrunch vs LowCostGPU auf einen Blick
DataCrunch
Im Nov. 2025 in Verda umbenannt: eigene nordische Rechenzentren, H100 bis B300, keine Kryptozahlung
LowCostGPU
Feste Preise zum Marktmedian × 0,70, nur Krypto, verifizierte Rechenzentren
| DataCrunch | LowCostGPU | |
|---|---|---|
| Abrechnung | Stundensatz pro GPU angegeben, Pay-as-you-go; Abrechnungsintervall unter einer Stunde nicht auf Verdas eigenen Preisseiten oder Nutzungsbedingungen veröffentlicht | Pro Sekunde, kein Minimum, Preis bei Bereitstellung fixiert |
| Zahlung | Standardmäßig Kredit- oder Debitkarte; Rechnungsstellung nach Verdas Ermessen möglich; keine Kryptozahlung dokumentiert | Nur Krypto – USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL |
| Identität | Keine KYC-Klausel in den Nutzungsbedingungen; Rechnungsname, E-Mail, Telefonnummer und Adresse zur Einrichtung eines Kontos erforderlich | E-Mail + Passwort. Ohne KYC, ohne Karte, keine gespeicherten IP-Adressen |
| Kostenloses Guthaben | Keines auf den aktuellen Preis- oder Unternehmensseiten beworben | Keine – stattdessen liegt jede Stunde ≥ 30 % unter dem Marktmedian |
| Günstigere Stufe | Spot-Tarif bei etwa −50 % gegenüber On-Demand; reservierte Kapazität ab einer Mindestlaufzeit von 1 Monat | Unterbrechbar pauschal −50 % (keine Auktion) · reserviert −35 % (3+ Monate) |
| Regionen | 3 selbst betriebene Standorte: Helsinki ×2 (Finnland), Reykjanesbaer ×1 (Island); ein vierter (Akaa, Finnland) und internationale Niederlassungen angekündigt, noch nichts davon in Betrieb | 32 Regionen auf 5 Kontinenten, ausschließlich verifizierte Rechenzentren |
| Mindestmengen | Keine bei Pay-as-you-go; reservierte Kapazität ab 1 Monat | Keine – 1× bis 8× GPUs zum gleichen Preis pro GPU |
| Speicherplatz | $0,20/GiB/Monat NVMe | $0,08/GB/Monat NVMe, Datenträger überdauern Instanzen |
| Egress | Nicht auf Verdas Preis- oder FAQ-Seiten veröffentlicht | $0,01/GB ein- und ausgehend, in jeder Region |
| Zugang | Self-Service-Konsole und API, kein Verkaufsgespräch für die oben aufgeführten Instanzen | Container oder vollständige KVM-VMs, SSH, Jupyter, REST-API, CLI, Python-SDK |
Spalte DataCrunch: veröffentlicht auf datacrunch.io am 2026-09-04. Angaben ändern sich – vor der Entscheidung prüfen.
DataCrunch vs LowCostGPU-Preise, GPU für GPU
Öffentliche On-Demand-Listenpreise pro GPU-Stunde auf der Preisseite von DataCrunch (2026-09-04) im Vergleich zu den heutigen Festpreisen von LowCostGPU – jeder LowCostGPU-Preis ist der Median des öffentlichen Marktplatzes × 0,70, abgerundet, wöchentlich neu geprüft.
| GPU | DataCrunch-Listenpreis | LowCostGPU On-Demand | LowCostGPU unterbrechbar | Differenz |
|---|---|---|---|---|
| B300 1× B300 SXM6 268GB | $7,50 | $6,944 | $3,472 | −7 % bei LowCostGPU |
| B200 1× B200 SXM6 180GB | $6,11 | $6,475 | $3,237 | +6 % bei LowCostGPU |
| H200 1× H200 SXM5 141GB | $4,00 | $3,131 | $1,565 | −22 % bei LowCostGPU |
| H100 SXM 1× H100 SXM5 80GB | $3,25 | $1,680 | $0,840 | −48 % bei LowCostGPU |
| A100 SXM4 1× A100 SXM4 80GB; 40GB-Variante $1,29/Std. | $1,79 | $0,468 | $0,234 | −74 % bei LowCostGPU |
| RTX PRO 6000 WS 1× RTX PRO 6000 96GB | $1,89 | $0,981 | $0,490 | −48 % bei LowCostGPU |
| L40S 1× L40S 48GB | $1,37 | $0,448 | $0,224 | −67 % bei LowCostGPU |
| RTX 6000Ada 1× RTX 6000 Ada 48GB | $1,04 | $0,495 | $0,247 | −52 % bei LowCostGPU |
| RTX A6000 1× RTX A6000 48GB | $0,61 | $0,281 | $0,140 | −54 % bei LowCostGPU |
| Tesla V100 1× Tesla V100 16GB | $0,17 | $0,093 | $0,046 | −45 % bei LowCostGPU |
Die Konfigurationen unterscheiden sich (Knotengrößen, Stufen, Regionen); die Anmerkung neben jeder Vergleichskarte gibt an, welcher DataCrunch-Preis zitiert wird. Negative Differenzen bedeuten, dass DataCrunch auf dieser Vergleichskarte günstiger ist.
Wann Sie bei DataCrunch bleiben sollten
- Verda besitzt seine nordischen Rechenzentren durchgehend, von der Stromversorgung bis zum Netzwerk, statt Kapazität weiterzuverkaufen – ein Punkt, den manche Käufer wegen der Preis- und Kontrollstabilität schätzen.
- Karten der Blackwell-Generation (B300, B200) sind bereits neben H200 und H100 gelistet – nützlich, wenn die neuesten Chips wichtiger sind als der Preis.
- EU- oder nordische Datenresidenz sowie mit Wasserkraft oder erneuerbaren Energien betriebene Standorte sind eine zwingende Voraussetzung für Compliance oder Nachhaltigkeitsberichterstattung.
Warum Teams zu LowCostGPU wechseln
- Preis: Verdas H100 SXM kostet $3,25/Std., die A100 SXM4 80GB $1,79/Std.; LowCostGPU legt beide auf den öffentlichen Marktmedian × 0,70 fest.
- Geografie: Verda betreibt 3 Standorte, alle in Finnland und Island, gegenüber 32 LowCostGPU-Regionen auf fünf Kontinenten.
- Zahlung: Verda rechnet standardmäßig per Karte ab, ohne Kryptowährungsoption; LowCostGPU wird per Krypto abgewickelt, ohne Karte und ohne KYC.
- Ein veröffentlichter Egress-Preis – hier $0,01/GB – während Verdas eigene Preis- und FAQ-Seiten derzeit keinen nennen.
Wechsel von DataCrunch: was welchem entspricht
| Bei DataCrunch | Bei LowCostGPU |
|---|---|
| On-Demand-Instanz (verda.com/pricing) | Instanz, Container in 30 s oder vollständige KVM-VM |
| Spot-Tarif, etwa −50 % | Unterbrechbar pauschal −50 % |
| Reserviert, Mindestlaufzeit 1 Monat | Reserviert −35 % (ab 3 Monaten) |
| NVMe-Datenträger, $0,20/GiB/Monat | Volume, $0,08/GB/Monat |
| Karte oder Rechnung auf Anfrage | Kryptoaufladung, keine Karte, kein KYC |
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu b300 --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $6,944/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this secondDaten bewegen sich auf die unspektakuläre Art: rsync oder rclone von Ihrer DataCrunch-Maschine zu einem LowCostGPU-Datenträger, der sich dann in Sekunden auf jeder künftigen Instanz mountet. Templates für PyTorch, vLLM, ComfyUI und Ollama sind offizielle Images; alles andere läuft über seine OCI-Referenz.
Ein echter Monat, durchgerechnet
| Szenario | DataCrunch | LowCostGPU |
|---|---|---|
| 1× B300, 730 Stunden On-Demand | $5.475 | $5.069 |
| 1× B300, 8 Std./Tag × 20 Tage | $1.200 | $1.111 |
| Dieselben 160 Stunden, LowCostGPU unterbrechbar | — | $556 |
| 500 GB Speicherplatz, ein Monat | $0,20/GiB/Monat NVMe | $40 |
Rechnen Sie Ihren eigenen Zeitplan im Kostenrechner durch – er berücksichtigt Speicherplatz und Bandbreite und vergleicht mit dem Median des Marktplatzes.
Alternative zu DataCrunch: FAQ
Ist LowCostGPU günstiger als Verda (ehemals DataCrunch)?
Bei jeder gemeinsam angebotenen Karte: ja. Verda listet die H100 SXM zu $3,25/Std. und die A100 SXM4 80GB zu $1,79/Std. (geprüft am 2026-09-04); LowCostGPU legt beide auf den öffentlichen Marktmedian × 0,70 fest. Verdas eigener Spot-Tarif, etwa −50 %, verkleinert den Abstand, baut aber weiterhin auf einem höheren On-Demand-Satz auf.
Gibt es DataCrunch noch, oder heißt es inzwischen Verda?
Dasselbe Unternehmen. DataCrunch wurde im November 2025 in Verda umbenannt; datacrunch.io leitet inzwischen auf verda.com weiter, und bestehende Konten wurden automatisch übernommen. Dieses Profil verwendet Verdas aktuelle Preise und Bedingungen, geprüft am 2026-09-04.
Berechnet Verda Gebühren für Bandbreite?
Nicht veröffentlicht: Weder Verdas Preisseite noch dessen FAQ nennen einen Egress-Preis, Stand 2026-09-04. LowCostGPU veröffentlicht einen Pauschalpreis von $0,01/GB, ein- und ausgehend.
Kann ich bei Verda mit Krypto bezahlen?
Nein. Verdas Bedingungen sehen standardmäßig Kredit- oder Debitkarte vor, wobei Rechnungsstellung nach eigenem Ermessen möglich ist; keine Kryptowährungsoption ist dokumentiert (geprüft am 2026-09-04). LowCostGPU akzeptiert ausschließlich Krypto: USDT, BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL, ohne Karte und ohne KYC.
Den Wechsel zum Preis eines Kaffees testen
Laden Sie $40 in USDT oder Monero auf, stellen Sie dasselbe Image bereit, das Sie auf DataCrunch nutzen, und benchmarken Sie es. Keine Karte, kein KYC, sekundengenaue Abrechnung – stoppen Sie es, sobald Sie fertig sind.
DataCrunch und sein Logo sind Marken ihres Inhabers und dienen hier ausschließlich der Identifizierung des verglichenen Dienstes; LowCostGPU steht in keiner Verbindung zu DataCrunch. NVIDIA-GPU-Namen sind Marken der NVIDIA Corporation.
