Modal vs LowCostGPU auf einen Blick
Modal
Python-natives Serverless: Funktionen auf GPUs, pro Sekunde abgerechnet, Scale-to-Zero
LowCostGPU
Feste Preise zum Marktmedian × 0,70, nur Krypto, verifizierte Rechenzentren
| Modal | LowCostGPU | |
|---|---|---|
| Abrechnung | Pro Sekunde – GPU + CPU ($0,047/Kern-Std.) + Speicher ($0,008/GiB-Std.) getrennt | Pro Sekunde, kein Minimum, Preis bei Bereitstellung fixiert |
| Zahlung | Karte | Nur Krypto – USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL |
| Identität | Karte oder GitHub-Konto | E-Mail + Passwort. Ohne KYC, ohne Karte, keine gespeicherten IP-Adressen |
| Kostenloses Guthaben | $30/Monat (Starter), $100/Monat (Team) | Keine – stattdessen liegt jede Stunde ≥ 30 % unter dem Marktmedian |
| Günstigere Stufe | Keines | Unterbrechbar pauschal −50 % (keine Auktion) · reserviert −35 % (3+ Monate) |
| Regionen | USA (+ ausgewählte) | 32 Regionen auf 5 Kontinenten, ausschließlich verifizierte Rechenzentren |
| Mindestmengen | Keines | Keine – 1× bis 8× GPUs zum gleichen Preis pro GPU |
| Speicherplatz | Volumes $0,09/GiB/Monat, erstes 1 TiB kostenlos | $0,08/GB/Monat NVMe, Datenträger überdauern Instanzen |
| Egress | Kostenlos | $0,01/GB ein- und ausgehend, in jeder Region |
| Zugang | Nur Python-SDK (kein SSH, keine langlebigen VMs) | Container oder vollständige KVM-VMs, SSH, Jupyter, REST-API, CLI, Python-SDK |
Spalte Modal: veröffentlicht auf modal.com am 2026-09-03. Angaben ändern sich – vor der Entscheidung prüfen.
Modal vs LowCostGPU-Preise, GPU für GPU
Öffentliche On-Demand-Listenpreise pro GPU-Stunde auf der Preisseite von Modal (2026-09-03) im Vergleich zu den heutigen Festpreisen von LowCostGPU – jeder LowCostGPU-Preis ist der Median des öffentlichen Marktplatzes × 0,70, abgerundet, wöchentlich neu geprüft.
| GPU | Modal-Listenpreis | LowCostGPU On-Demand | LowCostGPU unterbrechbar | Differenz |
|---|---|---|---|---|
| B200 $0,001736/s | $6,25 | $6,475 | $3,237 | +4 % bei LowCostGPU |
| H200 $0,001261/s | $4,54 | $3,131 | $1,565 | −31 % bei LowCostGPU |
| H100 SXM $0,001097/s | $3,95 | $1,680 | $0,840 | −57 % bei LowCostGPU |
| A100 SXM4 80 GB, $0,000694/s | $2,50 | $0,468 | $0,234 | −81 % bei LowCostGPU |
| L40S $0,000542/s | $1,95 | $0,448 | $0,224 | −77 % bei LowCostGPU |
| A10 $0,000306/s | $1,10 | $0,168 | $0,084 | −85 % bei LowCostGPU |
| L4 $0,000222/s | $0,80 | $0,196 | $0,098 | −76 % bei LowCostGPU |
| Tesla T4 $0,000164/s | $0,59 | $0,104 | $0,052 | −82 % bei LowCostGPU |
Die Konfigurationen unterscheiden sich (Knotengrößen, Stufen, Regionen); die Anmerkung neben jeder Vergleichskarte gibt an, welcher Modal-Preis zitiert wird. Negative Differenzen bedeuten, dass Modal auf dieser Vergleichskarte günstiger ist.
Wann Sie bei Modal bleiben sollten
- Ihr Workload ist stoßweise Inferenz in Python, und Sie wollen Autoscaling, ohne selbst etwas zu betreiben.
- Das kostenlose Guthaben von $30/Monat deckt Ihre Nutzung ab.
- Sie brauchen nie eine Shell, einen Desktop, eine VM oder ein langlaufendes Notebook.
Warum Teams zu LowCostGPU wechseln
- Langlaufende Maschinen: SSH, Jupyter, vollständige KVM-VMs, Desktops – Modal hat keine dauerhaften Instanzen.
- Ein Preis pro GPU-Stunde, der CPU und RAM einschließt; Modal misst GPU, CPU und Speicher getrennt.
- Feste Preise zum Marktmedian × 0,70 (Modal H100 $3,95, A100 80 GB $2,50), unterbrechbar −50 %, reserviert −35 %.
- Kryptoabwicklung ohne Karte oder KYC – und ein Serverless-Endpunkt-Produkt, wenn Sie tatsächlich Scale-to-Zero wollen.
Wechsel von Modal: was welchem entspricht
| Bei Modal | Bei LowCostGPU |
|---|---|
| @app.function(gpu="H100") | Serverless-Endpunkt (vLLM / ComfyUI / beliebiger Container) oder eine Instanz, die Sie behalten |
| Modal Volume | Volume, $0,08/GB/Monat |
| Container-Image-Definition | Jedes OCI-Image oder eines von 37 Templates |
| Modal-CLI | lowcostgpu CLI, REST API, Python-SDK |
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu b200 --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $6,475/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this secondDaten bewegen sich auf die unspektakuläre Art: rsync oder rclone von Ihrer Modal-Maschine zu einem LowCostGPU-Datenträger, der sich dann in Sekunden auf jeder künftigen Instanz mountet. Templates für PyTorch, vLLM, ComfyUI und Ollama sind offizielle Images; alles andere läuft über seine OCI-Referenz.
Ein echter Monat, durchgerechnet
| Szenario | Modal | LowCostGPU |
|---|---|---|
| 1× B200, 730 Stunden On-Demand | $4.563 | $4.727 |
| 1× B200, 8 Std./Tag × 20 Tage | $1.000 | $1.036 |
| Dieselben 160 Stunden, LowCostGPU unterbrechbar | — | $518 |
| 500 GB Speicherplatz, ein Monat | Volumes $0,09/GiB/Monat, erstes 1 TiB kostenlos | $40 |
Rechnen Sie Ihren eigenen Zeitplan im Kostenrechner durch – er berücksichtigt Speicherplatz und Bandbreite und vergleicht mit dem Median des Marktplatzes.
Alternative zu Modal: FAQ
Ist LowCostGPU günstiger als Modal?
Pro GPU-Stunde: ja. Modal berechnet die H100 mit $3,95/Std. und die A100 80 GB mit $2,50/Std. zuzüglich CPU- und Speicherzählern (geprüft am 2026-09-03); LowCostGPU legt beide auf den öffentlichen Marktmedian × 0,70 fest, CPU und RAM inklusive. Das monatliche Guthaben von $30 bei Modal kann kleine Workloads kostenlos machen.
Hat LowCostGPU Scale-to-Zero wie Modal?
Ja – Serverless-Endpunkte mit warteschlangenbasiertem Autoscaling, zwischengespeicherten Gewichten und sekundengenauer Abrechnung zu denselben festen Preisen. Der Unterschied: LowCostGPU bietet zusätzlich Instanzen, VMs und SSH, wenn eine Funktion nicht die passende Form ist.
Kann ich weiterhin Python verwenden, um LowCostGPU zu steuern?
Ja: pip install lowcostgpu liefert ein typisiertes SDK mit einem Kontextmanager, der garantiert, dass der Zähler stoppt, sobald Ihr Block endet.
Den Wechsel zum Preis eines Kaffees testen
Laden Sie $40 in USDT oder Monero auf, stellen Sie dasselbe Image bereit, das Sie auf Modal nutzen, und benchmarken Sie es. Keine Karte, kein KYC, sekundengenaue Abrechnung – stoppen Sie es, sobald Sie fertig sind.
Modal und sein Logo sind Marken ihres Inhabers und dienen hier ausschließlich der Identifizierung des verglichenen Dienstes; LowCostGPU steht in keiner Verbindung zu Modal. NVIDIA-GPU-Namen sind Marken der NVIDIA Corporation.
