Comparer · prix vérifiés le 2026-10-19
H100 SXM vs A100 SXM4 : caractéristiques, prix par heure, lequel louer
NVIDIA H100 SXM (80 GB, $1,680/h) face à NVIDIA A100 SXM4 (80 GB, $0,468/h) : caractéristiques publiques côte à côte, prix fixes en direct de notre fiche, ce qui tient dans la VRAM de chaque carte, et un verdict pensé pour des usages réels — les deux sont louables dès maintenant.
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NVIDIA H100 SXM
Hopper · 80 GB HBM3 · 990 TFLOPS FP16 ·
$1,680/h à la demande · $0,840/h interruptible ·
50 en ligne
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NVIDIA A100 SXM4
Ampere · 80 GB HBM2e · 312 TFLOPS FP16 ·
$0,468/h à la demande · $0,234/h interruptible ·
134 en ligne
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H100 SXM vs A100 SXM4 : caractéristiques
Chiffres publics NVIDIA (dense, non-sparsity). La dernière colonne est H100 SXM par rapport à A100 SXM4.
| Caractéristique | H100 SXM | A100 SXM4 | Différence |
|---|---|---|---|
| Architecture | Hopper (2022) | Ampere (2020) | — |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | identique |
| Bande passante mémoire | 3 350 GB/s | 2 039 GB/s | +64% |
| FP16 tensor (dense) | 990 TFLOPS | 312 TFLOPS | +217% |
| FP32 | 67,0 TFLOPS | 19,5 TFLOPS | +244% |
| Cœurs CUDA | 16 896 | 6 912 | +144% |
| TDP | 700 W | 400 W | +75% |
| PCIe · NVLink | Gen 5.0 · NVLink | Gen 4.0 · NVLink | — |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 697 | 220 | +217% |
| Max GPU par machine | 8× | 8× | — |
H100 SXM vs A100 SXM4 : prix par heure
Tarifs fixes de notre fiche — chaque prix à la demande correspond à la médiane du marché × 0,70, arrondi vers le bas. Mensuel = 730 heures.
| Tarif | H100 SXM | A100 SXM4 | Moins cher |
|---|---|---|---|
| À la demande, par GPU-heure | $1,680 | $0,468 | A100 SXM4 (−72%) |
| Interruptible, par GPU-heure | $0,840 | $0,234 | A100 SXM4 |
| Réservé (3 mois), par GPU-heure | $1,092 | $0,304 | A100 SXM4 |
| À la demande, par mois | $1 226 | $342 | A100 SXM4 |
| Médiane du marché (référence) | $2,40 | $0,67 | — |
| $ par 1 000 TFLOP-heures FP16 | $1,70 | $1,50 | A100 SXM4 (meilleur rapport) |
| $ par GB de VRAM par heure | $0,0210 | $0,0059 | A100 SXM4 (meilleur rapport) |
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Ce qui tient dans la VRAM : 80 GB vs 80 GB
| Usage | H100 SXM | A100 SXM4 |
|---|---|---|
| Plus grand LLM en FP16, une carte | ~32B | ~32B |
| Plus grand LLM en 4 bits, une carte | ~123B | ~123B |
| Flux dev (FP8, ~17 GB) | tient | tient |
| Wan 2.x 14B vidéo (avec offloading) | oui | oui |
| LLM 70B en 4 bits sur une seule carte | oui | oui |
Règles empiriques : environ 2,4 GB par milliard de paramètres en FP16 tout compris, environ 0,62 GB en 4 bits. Tableaux complets dans le guide VRAM.
Verdict : lequel louer ?
La H100 SXM entraîne les transformers environ 2 à 3× plus vite que la A100 SXM4, grâce au FP8 et aux 3,35 TB/s de HBM3 ; la A100 coûte bien moins cher à l’heure et l’emporte encore en dollars par étape pour les modèles ≤13B, les fermes LoRA et le HPC FP64. Louez la H100 pour respecter des délais et pour le service FP8, la A100 pour les expérimentations en volume.
- Moins cher par heure : A100 SXM4 ($0,468 vs $1,680, −72 %).
- Plus de VRAM : H100 SXM (80 GB vs 80 GB).
- Plus de débit FP16 : H100 SXM (environ 3,2×).
- Meilleur rapport par TFLOP-heure : A100 SXM4.
- Meilleur rapport par GB de VRAM : A100 SXM4.
- Multi-GPU : H100 SXM avec NVLink · A100 SXM4 avec NVLink.
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H100 SXM vs A100 SXM4 : FAQ
Pour aller plus loin : H100 vs H200 vs B200, RTX 4090 vs RTX 5090, comment fonctionne la tarification des GPU cloud.
Le H100 SXM est-il plus rapide que le A100 SXM4 ?
Sur le débit FP16 tensor dense, le H100 SXM devance d’environ 3,2× (990 vs 312 TFLOPS). La bande passante mémoire compte tout autant pour l’inférence : H100 SXM 3 350 GB/s vs A100 SXM4 2 039 GB/s.
Lequel est le moins cher à louer, le H100 SXM ou le A100 SXM4 ?
Le A100 SXM4 : $0,468/h à la demande contre $1,680/h — 72 % de moins. Les tarifs interruptibles sont $0,840 (H100 SXM) et $0,234 (A100 SXM4). Par TFLOP-heure, le meilleur rapport est le A100 SXM4.
Lequel a plus de VRAM, et qu’est-ce que cela change ?
Le H100 SXM dispose de 80 GB contre 80 GB. En clair, cela permet un modèle d’environ 32 milliards de paramètres en FP16 (ou environ 123 milliards en 4 bits) sur une carte, contre 32 milliards en FP16 (environ 123 milliards en 4 bits) sur l’autre. Si le modèle ne tient pas, la vitesse ne compte plus.
Puis-je louer les deux dès maintenant sur LowCostGPU ?
Oui — 50 × H100 SXM et 134 × A100 SXM4 sont en ligne au moment où cette page s’affiche, déployables en environ 30 secondes, facturés à la seconde, payables en crypto, sans KYC.