Comparer · prix vérifiés le 2026-10-19
H100 SXM vs H200 : caractéristiques, prix par heure, lequel louer
NVIDIA H100 SXM (80 GB, $1,680/h) face à NVIDIA H200 (141 GB, $3,131/h) : caractéristiques publiques côte à côte, prix fixes en direct de notre fiche, ce qui tient dans la VRAM de chaque carte, et un verdict pensé pour des usages réels — les deux sont louables dès maintenant.
H100 SXM vs H200 : caractéristiques
Chiffres publics NVIDIA (dense, non-sparsity). La dernière colonne est H100 SXM par rapport à H200.
| Caractéristique | H100 SXM | H200 | Différence |
|---|---|---|---|
| Architecture | Hopper (2022) | Hopper (2023) | — |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 141 GB HBM3e | −43% |
| Bande passante mémoire | 3 350 GB/s | 4 800 GB/s | −30% |
| FP16 tensor (dense) | 990 TFLOPS | 990 TFLOPS | identique |
| FP32 | 67,0 TFLOPS | 67,0 TFLOPS | identique |
| Cœurs CUDA | 16 896 | 16 896 | identique |
| TDP | 700 W | 700 W | identique |
| PCIe · NVLink | Gen 5.0 · NVLink | Gen 5.0 · pas de NVLink | — |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 697 | 697 | identique |
| Max GPU par machine | 8× | 8× | — |
H100 SXM vs H200 : prix par heure
Tarifs fixes de notre fiche — chaque prix à la demande correspond à la médiane du marché × 0,70, arrondi vers le bas. Mensuel = 730 heures.
| Tarif | H100 SXM | H200 | Moins cher |
|---|---|---|---|
| À la demande, par GPU-heure | $1,680 | $3,131 | H100 SXM (−46%) |
| Interruptible, par GPU-heure | $0,840 | $1,565 | H100 SXM |
| Réservé (3 mois), par GPU-heure | $1,092 | $2,035 | H100 SXM |
| À la demande, par mois | $1 226 | $2 286 | H100 SXM |
| Médiane du marché (référence) | $2,40 | $4,47 | — |
| $ par 1 000 TFLOP-heures FP16 | $1,70 | $3,16 | H100 SXM (meilleur rapport) |
| $ par GB de VRAM par heure | $0,0210 | $0,0222 | H100 SXM (meilleur rapport) |
Essayez un mois complet avec stockage et bande passante dans le calculateur de coût GPU.
Ce qui tient dans la VRAM : 80 GB vs 141 GB
| Usage | H100 SXM | H200 |
|---|---|---|
| Plus grand LLM en FP16, une carte | ~32B | ~49B |
| Plus grand LLM en 4 bits, une carte | ~123B | ~141B |
| Flux dev (FP8, ~17 GB) | tient | tient |
| Wan 2.x 14B vidéo (avec offloading) | oui | oui |
| LLM 70B en 4 bits sur une seule carte | oui | oui |
Règles empiriques : environ 2,4 GB par milliard de paramètres en FP16 tout compris, environ 0,62 GB en 4 bits. Tableaux complets dans le guide VRAM.
Verdict : lequel louer ?
Même puissance de calcul Hopper, 141 GB contre 80 GB et 4,8 contre 3,35 TB/s : la H200 est le choix pour les usages limités par la mémoire — contexte long, inférence MoE, grands micro-batches — tandis que la H100 SXM l’emporte en calcul par dollar pour tout ce qui tient en 80 GB.
- Moins cher par heure : H100 SXM ($1,680 vs $3,131, −46 %).
- Plus de VRAM : H200 (141 GB vs 80 GB).
- Plus de débit FP16 : H100 SXM (environ 1,0×).
- Meilleur rapport par TFLOP-heure : H100 SXM.
- Meilleur rapport par GB de VRAM : H100 SXM.
- Multi-GPU : H100 SXM avec NVLink · H200 via PCIe.
Comparaisons associées
- H100 SXM vs A100 SXM4 $1,680 vs $0,468 par heure Comparer
- H200 vs B200 $3,131 vs $6,475 par heure Comparer
- H100 SXM vs B200 $1,680 vs $6,475 par heure Comparer
- H100 SXM vs H100 PCIE $1,680 vs $1,811 par heure Comparer
- H100 NVL vs H100 SXM $2,105 vs $1,680 par heure Comparer
- H200 vs H200 NVL $3,131 vs $2,803 par heure Comparer
H100 SXM vs H200 : FAQ
Pour aller plus loin : H100 vs H200 vs B200, RTX 4090 vs RTX 5090, comment fonctionne la tarification des GPU cloud.
Le H100 SXM est-il plus rapide que le H200 ?
Sur le débit FP16 tensor dense, le H100 SXM devance d’environ 1,0× (990 vs 990 TFLOPS). La bande passante mémoire compte tout autant pour l’inférence : H100 SXM 3 350 GB/s vs H200 4 800 GB/s.
Lequel est le moins cher à louer, le H100 SXM ou le H200 ?
Le H100 SXM : $1,680/h à la demande contre $3,131/h — 46 % de moins. Les tarifs interruptibles sont $0,840 (H100 SXM) et $1,565 (H200). Par TFLOP-heure, le meilleur rapport est le H100 SXM.
Lequel a plus de VRAM, et qu’est-ce que cela change ?
Le H200 dispose de 141 GB contre 80 GB. En clair, cela permet un modèle d’environ 49 milliards de paramètres en FP16 (ou environ 141 milliards en 4 bits) sur une carte, contre 32 milliards en FP16 (environ 123 milliards en 4 bits) sur l’autre. Si le modèle ne tient pas, la vitesse ne compte plus.
Puis-je louer les deux dès maintenant sur LowCostGPU ?
Oui — 50 × H100 SXM et 90 × H200 sont en ligne au moment où cette page s’affiche, déployables en environ 30 secondes, facturés à la seconde, payables en crypto, sans KYC.