Génération précédente · Maxwell · sortie en 2015 · prix vérifiés 2026-10-19
Louez un GPU NVIDIA GTX TITAN X — 12 GB, $0,026/h à la demande
- VRAM 12 GBGDDR5
- FP16 tensor 7TFLOPS
- PowerScore 5RTX 3090 = 100
- Configurations 1–8×PCIe 3.0
- En ligne actuellement 5 2 régions
Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — toute la grille tarifaire. Prochaine revérification hebdomadaire du marché : 2026-10-26.
Génération précédente · architecture Maxwell
Une carte économique pour des tâches à la bonne échelle : inférence par lots, modèles plus petits, pipelines CI et expérimentations où une flagship resterait inactive. La facturation à la seconde la rend parfaite pour les pics courts.
Caractéristiques NVIDIA GTX TITAN X : VRAM, TFLOPS, bande passante
| Modèle de GPU | NVIDIA GTX TITAN X | Architecture | Maxwell (2015) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 12 GB GDDR5 | Bande passante mémoire | 337 GB/s |
| Perf. FP16 tensor | 7 TFLOPS | Perf. FP32 | 6,7 TFLOPS |
| Cœurs CUDA | 3 072 | TDP | 250 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 5 | Génération PCIe | Gén. 3.0 |
| Multi-GPU | 1× – 8× | Stockage maximal de l’instance | 1 000 GB NVMe |
| Réseau jusqu’à | 750 Mbps | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA ; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct.
Prix par heure de la GTX TITAN X : à la demande, interruptible, réservé
Une règle publique fixe chaque prix sur cette page : la médiane de la place de marché pour le GPU GTX TITAN X ($0,04/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $0,026, 31 % sous le marché. L’interruptible le réduit de moitié ; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus.
| Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|---|---|
| À la demande | $0,026 | $0,62 | $19 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment |
| Interruptible | $0,013 | $0,31 | $9 | −50 % fixe ; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique |
| Réservé (3 mois) | $0,016 | $0,38 | $12 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée |
Par GPU : une machine à 8× coûte exactement 8× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le calculateur de coût GPU.
Ce que vous pouvez exécuter sur une GTX TITAN X (12 GB de VRAM)
Avec 12 GB de GDDR5, une seule carte contient un LLM de ~3B paramètres en FP16 ou jusqu’à ~14B paramètres quantifiés en 4 bits, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 8× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $0,026.
- Template en un clic : Ollama sur une GTX TITAN X
- Template en un clic : SD WebUI Forge sur une GTX TITAN X
- Template en un clic : Whisper WebUI & API sur une GTX TITAN X
- Aide au dimensionnement : guide des besoins en VRAM pour les LLM
Disponibilité de la GTX TITAN X par région
5 × GTX TITAN X sur 2 machines, en direct depuis l’inventaire :
Francfort
Madrid
GTX TITAN X vs alternatives : prix par TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h |
|---|---|---|---|---|
| GTX TITAN X cette carte | 12 GB | 7 | $0,026 | $3,71‰ |
| GTX 1070 | 8 GB | 7 | $0,033 | $5,08‰ |
| GTX 1650 | 4 GB | 12 | $0,033 | $2,75‰ |
| Titan Xp | 12 GB | 12 | $0,033 | $2,75‰ |
| GTX 1080 | 8 GB | 9 | $0,037 | $4,11‰ |
‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes.
Louer une GTX TITAN X : questions fréquentes
Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA GTX TITAN X par heure ?
$0,026 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $0,04. La capacité interruptible coûte $0,013/h et une réservation de 3 mois $0,016/h. Environ $19/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde.
Que peut faire un GPU GTX TITAN X avec 12 GB de VRAM ?
En termes de LLM, environ un modèle de 3B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~14B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 8× sur l’inventaire actuel) multiplient cela ; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM.
Le GPU GTX TITAN X est-il disponible à la location dès maintenant ?
Oui — 5 GPU sur 2 machines dans 2 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 8×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes.
Comment déployer un GPU GTX TITAN X ?
Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par GTX TITAN X, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI : lowcostgpu launch --gpu gtx-titan-x --template pytorch.
Pourquoi le GPU GTX TITAN X est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU ?
Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification : 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère.