Actif en ~30 s
Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.
Template · Audio et parole · CUDA 12.6
Lancer la transcription Whisper sur un GPU cloud, en 30 secondes
Transcrivez l’audio par lots avec faster-whisper, via une interface et un endpoint REST. faster-whisper derrière une interface web et un endpoint REST : importez des fichiers ou pointez-le vers un dossier, obtenez des transcriptions, des sous-titres et des horodatages par mot dans des dizaines de langues. Une carte bon marché transcrit des heures d’audio par GPU-heure. À partir de $0,029/h sur une RTX 3060 interruptible.
Template gratuit
Vous payez uniquement le prix du GPU : Whisper WebUI & API sur une RTX 3060 coûte $0,058/h à la demande, $0,029/h en interruptible, facturé à la seconde.
Volumes pour l’état
Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois ; l’instance reste jetable.
Privé par défaut
GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants.
Meilleurs GPU pour Whisper WebUI & API
Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent ; ce sont les options les plus avantageuses.
| Palier | GPU | VRAM | À la demande | Interruptible | Pourquoi cette carte | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bon | RTX 3060 | 12 GB | $0,058 | $0,029 | 12 GB font tourner large-v3 avec de la marge — la solution de transcription la moins chère. | Déployer |
| Meilleur | RTX 4070 | 12 GB | $0,123 | $0,061 | La vitesse Ada pour des tâches par lots à un tarif bas. | Déployer |
| Le meilleur | L4 | 24 GB | $0,196 | $0,098 | Carte datacenter 72 W pour une API de transcription toujours active. | Déployer |
Besoin de plus de VRAM ? Le catalogue complet liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct ; le guide VRAM associe les modèles aux cartes.
Déployez Whisper WebUI & API depuis la console, le CLI ou l’API
Choisissez le template dans la barre de déploiement de la console, ou scriptez-le :
- Console — filtrez par GPU, choisissez Whisper WebUI & API dans le sélecteur de templates, définissez le disque et l’environnement, déployez.
- CLI — pip install lowcostgpu, puis la commande à droite. Référence CLI.
- API — POST /v1/instances avec "template": "whisper-webui-api". Référence REST.
- Votre image — toute référence OCI fonctionne aussi ; nous injectons le runtime NVIDIA. Documentation des templates.
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-3060 --template whisper-webui-api \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Whisper WebUI & API · RTX 3060 · $0,058/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this secondCe que contient le template Whisper WebUI & API
| Image | lowcostgpu/whisper |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.6 |
| Accès | se construit aussi pour les hôtes ARM · Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé |
| Catégorie | Audio et parole |
| Stockage | Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + volumes réseau en option |
| Facturation | Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation |
Autres templates de audio et parole
Voicebox TTS sur un GPU cloud — Text-to-speech et clonage de voix, avec une interface web et une API.
ACE Step 1.5 sur un GPU cloud — Le modèle de génération musicale ACE-Step, avec une interface et une API.- Tous les 37 templates
Whisper WebUI & API sur un GPU cloud : FAQ
Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la documentation des templates.
Combien coûte l’exécution de Whisper WebUI & API sur un GPU cloud ?
Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,029/h sur une RTX 3060 interruptible, $0,058/h à la demande sur une RTX 3060. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.
Combien de temps faut-il pour démarrer Whisper WebUI & API ?
Environ 30 secondes après le clic de déploiement : l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.
Puis-je conserver mes modèles et mes résultats entre les sessions ?
Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.
Quelle est la vitesse de transcription ?
faster-whisper large-v3 transcrit environ 20–40× le temps réel sur une RTX 4070 avec traitement par lots — une heure d’audio en environ deux minutes.