Actif en ~30 s
Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.
Template · Génération d’images · CUDA 12.8
Lancer SD WebUI Forge sur un GPU cloud, en 30 secondes
Le fork Forge du SD WebUI — attention plus rapide, VRAM réduite, mêmes extensions. Forge est le fork axé sur la performance du WebUI Automatic1111 : attention plus rapide, VRAM réduite, prise en charge native de Flux et le même écosystème d’extensions. Si vous connaissez A1111, vous connaissez Forge — il est simplement plus rapide et plus léger. À partir de $0,029/h sur une RTX 3060 interruptible.
Template gratuit
Vous payez uniquement le prix du GPU : SD WebUI Forge sur une RTX 3060 coûte $0,058/h à la demande, $0,029/h en interruptible, facturé à la seconde.
Volumes pour l’état
Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois ; l’instance reste jetable.
Privé par défaut
GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants.
Meilleurs GPU pour SD WebUI Forge
Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent ; ce sont les options les plus avantageuses.
| Palier | GPU | VRAM | À la demande | Interruptible | Pourquoi cette carte | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bon | RTX 3060 | 12 GB | $0,058 | $0,029 | 12 GB suffisent pour SD 1.5 et SDXL à des tailles modestes. | Déployer |
| Meilleur | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | 24 GB : Flux dev et de lourdes piles ControlNet. | Déployer |
| Le meilleur | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB pour de gros batches et des passes hires-fix haute résolution. | Déployer |
Besoin de plus de VRAM ? Le catalogue complet liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct ; le guide VRAM associe les modèles aux cartes.
Déployez SD WebUI Forge depuis la console, le CLI ou l’API
Choisissez le template dans la barre de déploiement de la console, ou scriptez-le :
- Console — filtrez par GPU, choisissez SD WebUI Forge dans le sélecteur de templates, définissez le disque et l’environnement, déployez.
- CLI — pip install lowcostgpu, puis la commande à droite. Référence CLI.
- API — POST /v1/instances avec "template": "sd-webui-forge". Référence REST.
- Votre image — toute référence OCI fonctionne aussi ; nous injectons le runtime NVIDIA. Documentation des templates.
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-3060 --template sd-webui-forge \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# SD WebUI Forge · RTX 3060 · $0,058/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this secondCe que contient le template SD WebUI Forge
| Image | lowcostgpu/sd-forge |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.8 |
| Accès | se construit aussi pour les hôtes ARM · Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé |
| Catégorie | Génération d’images |
| Stockage | Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + volumes réseau en option |
| Facturation | Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation |
Autres templates de génération d’images
ComfyUI sur un GPU cloud — Flux de travail d’image et de vidéo à base de nœuds, avec ComfyUI-Manager préinstallé.
InvokeAI sur un GPU cloud — Un studio Stable Diffusion soigné — canevas, calques et nœuds de workflow.
SD WebUI A1111 sur un GPU cloud — Le classique AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI, avec l’écosystème complet d’extensions.
Fooocus sur un GPU cloud — Génération d’images prompt-and-go — la simplicité façon Midjourney sur SDXL.
SwarmUI sur un GPU cloud — Une interface adossée à ComfyUI qui répartit la génération sur plusieurs GPU.- Tous les 37 templates
SD WebUI Forge sur un GPU cloud : FAQ
Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la documentation des templates.
Combien coûte l’exécution de SD WebUI Forge sur un GPU cloud ?
Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,029/h sur une RTX 3060 interruptible, $0,058/h à la demande sur une RTX 3060. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.
Combien de temps faut-il pour démarrer SD WebUI Forge ?
Environ 30 secondes après le clic de déploiement : l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.
Puis-je conserver mes modèles et mes résultats entre les sessions ?
Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.
Les extensions A1111 fonctionnent-elles dans Forge ?
La plupart fonctionnent — ControlNet, ADetailer, Regional Prompter et les extensions les plus utilisées sont prises en charge nativement ou via l’index d’extensions. Quelques extensions fortement modifiées ont besoin de forks spécifiques à Forge.