Plafond de prix Chaque GPU au moins 30 % sous la médiane du marché — revérifié chaque semaine face à la place de marché.

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Template · Audio et parole · CUDA 12.4

Lancer la génération musicale ACE-Step sur GPU, en 30 secondes

Le modèle de génération musicale ACE-Step, avec une interface et une API. ACE-Step génère des chansons complètes — voix, instruments, structure — à partir de prompts textuels et de paroles. Le template expose l’interface Gradio et une API ; une carte milieu de gamme produit un morceau en bien moins d’une minute. À partir de $0,061/h sur une RTX 4070 interruptible.

Actif en ~30 s

Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.

Template gratuit

Vous payez uniquement le prix du GPU : ACE Step 1.5 sur une RTX 4070 coûte $0,123/h à la demande, $0,061/h en interruptible, facturé à la seconde.

Volumes pour l’état

Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois ; l’instance reste jetable.

Privé par défaut

GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants.

Meilleurs GPU pour ACE Step 1.5

Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent ; ce sont les options les plus avantageuses.

PalierGPUVRAMÀ la demandeInterruptiblePourquoi cette carteAction
BonRTX 407012 GB$0,123$0,06112 GB à un tarif bas pour l’expérimentation.Déployer
MeilleurRTX 409024 GB$0,354$0,177Génération rapide et marge pour des réglages de meilleure qualité.Déployer
Le meilleurRTX 509032 GB$0,481$0,24032 GB pour les batches et des compositions plus longues.Déployer

Besoin de plus de VRAM ? Le catalogue complet liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct ; le guide VRAM associe les modèles aux cartes.

Déployez ACE Step 1.5 depuis la console, le CLI ou l’API

Choisissez le template dans la barre de déploiement de la console, ou scriptez-le :

  • Console — filtrez par GPU, choisissez ACE Step 1.5 dans le sélecteur de templates, définissez le disque et l’environnement, déployez.
  • CLI — pip install lowcostgpu, puis la commande à droite. Référence CLI.
  • API — POST /v1/instances avec "template": "ace-step-1-5". Référence REST.
  • Votre image — toute référence OCI fonctionne aussi ; nous injectons le runtime NVIDIA. Documentation des templates.
déploiement — ace-step-1-5
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4070 --template ace-step-1-5 \
    --disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# ACE Step 1.5 · RTX 4070 · $0,123/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2   # billing ends this second

Ce que contient le template ACE Step 1.5

Imagelowcostgpu/acestep
CUDACUDA 12.4
AccèsShell SSH · JupyterLab sur un port mappé
CatégorieAudio et parole
StockageDisque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + volumes réseau en option
FacturationLe prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation

Autres templates de audio et parole

ACE Step 1.5 sur un GPU cloud : FAQ

Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la documentation des templates.

Combien coûte l’exécution de ACE Step 1.5 sur un GPU cloud ?

Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,061/h sur une RTX 4070 interruptible, $0,123/h à la demande sur une RTX 4070. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.

Combien de temps faut-il pour démarrer ACE Step 1.5 ?

Environ 30 secondes après le clic de déploiement : l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.

Puis-je conserver mes modèles et mes résultats entre les sessions ?

Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.

Combien de temps faut-il pour générer un morceau ?

Une chanson de 3 minutes se génère en environ 20 à 40 secondes sur une RTX 4090.

Déployez votre premier GPU en moins d’une minute

Rechargez en crypto, comparez-nous à votre fournisseur actuel. Facturation à la seconde, prix fixes ≥ 30 % sous le marché — il suffit d’arrêter l’instance pour annuler.