Actif en ~30 s
Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.
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GPU · à la demande par heure
Template · Audio et parole · CUDA 12.4
Le modèle de génération musicale ACE-Step, avec une interface et une API. ACE-Step génère des chansons complètes — voix, instruments, structure — à partir de prompts textuels et de paroles. Le template expose l’interface Gradio et une API ; une carte milieu de gamme produit un morceau en bien moins d’une minute. À partir de $0,061/h sur une RTX 4070 interruptible.
Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.
Vous payez uniquement le prix du GPU : ACE Step 1.5 sur une RTX 4070 coûte $0,123/h à la demande, $0,061/h en interruptible, facturé à la seconde.
Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois ; l’instance reste jetable.
GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants.
Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent ; ce sont les options les plus avantageuses.
| Palier | GPU | VRAM | À la demande | Interruptible | Pourquoi cette carte | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bon | RTX 4070 | 12 GB | $0,123 | $0,061 | 12 GB à un tarif bas pour l’expérimentation. | Déployer |
| Meilleur | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Génération rapide et marge pour des réglages de meilleure qualité. | Déployer |
| Le meilleur | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB pour les batches et des compositions plus longues. | Déployer |
Besoin de plus de VRAM ? Le catalogue complet liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct ; le guide VRAM associe les modèles aux cartes.
Choisissez le template dans la barre de déploiement de la console, ou scriptez-le :
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4070 --template ace-step-1-5 \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# ACE Step 1.5 · RTX 4070 · $0,123/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second
| Image | lowcostgpu/acestep |
|---|---|
| CUDA | CUDA 12.4 |
| Accès | Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé |
| Catégorie | Audio et parole |
| Stockage | Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + volumes réseau en option |
| Facturation | Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation |
Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la documentation des templates.
Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,061/h sur une RTX 4070 interruptible, $0,123/h à la demande sur une RTX 4070. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.
Environ 30 secondes après le clic de déploiement : l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.
Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.
Une chanson de 3 minutes se génère en environ 20 à 40 secondes sur une RTX 4090.
Rechargez en crypto, comparez-nous à votre fournisseur actuel. Facturation à la seconde, prix fixes ≥ 30 % sous le marché — il suffit d’arrêter l’instance pour annuler.