Actif en ~30 s
Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.
Template · Entraînement et fine-tuning
Lancer l’entraînement de LoRA Flux sur GPU cloud, en 30 secondes
Une interface on ne peut plus simple pour entraîner des LoRA Flux, construite sur les scripts Kohya. Flux Gym est l’interface la plus simple pour entraîner des LoRAs Flux, construite sur les scripts Kohya avec des valeurs par défaut sensées et des modes basse VRAM. Importez des images, rédigez les légendes, choisissez un profil VRAM, lancez l’entraînement. À partir de $0,177/h sur une RTX 4090 interruptible.
Template gratuit
Vous payez uniquement le prix du GPU : Flux Gym sur une RTX 4090 coûte $0,354/h à la demande, $0,177/h en interruptible, facturé à la seconde.
Volumes pour l’état
Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois ; l’instance reste jetable.
Privé par défaut
GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants.
Meilleurs GPU pour Flux Gym
Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent ; ce sont les options les plus avantageuses.
| Palier | GPU | VRAM | À la demande | Interruptible | Pourquoi cette carte | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bon | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | 24 GB : le profil 20 GB entraîne un LoRA Flux dev en environ une heure. | Déployer |
| Meilleur | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | 32 GB pour des exécutions plus rapides et des résolutions plus élevées. | Déployer |
| Le meilleur | RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $0,981 | $0,490 | 96 GB pour Flux en pleine précision avec de gros batches. | Déployer |
Besoin de plus de VRAM ? Le catalogue complet liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct ; le guide VRAM associe les modèles aux cartes.
Déployez Flux Gym depuis la console, le CLI ou l’API
Choisissez le template dans la barre de déploiement de la console, ou scriptez-le :
- Console — filtrez par GPU, choisissez Flux Gym dans le sélecteur de templates, définissez le disque et l’environnement, déployez.
- CLI — pip install lowcostgpu, puis la commande à droite. Référence CLI.
- API — POST /v1/instances avec "template": "flux-gym". Référence REST.
- Votre image — toute référence OCI fonctionne aussi ; nous injectons le runtime NVIDIA. Documentation des templates.
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template flux-gym \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Flux Gym · RTX 4090 · $0,354/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this secondCe que contient le template Flux Gym
| Image | lowcostgpu/fluxgym |
|---|---|
| CUDA | hérite du pilote de l’hôte (12.x ou 13.x, indifféremment) |
| Accès | se construit aussi pour les hôtes ARM · Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé |
| Catégorie | Entraînement et fine-tuning |
| Stockage | Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + volumes réseau en option |
| Facturation | Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation |
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Flux Gym sur un GPU cloud : FAQ
Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la documentation des templates.
Combien coûte l’exécution de Flux Gym sur un GPU cloud ?
Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,177/h sur une RTX 4090 interruptible, $0,354/h à la demande sur une RTX 4090. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.
Combien de temps faut-il pour démarrer Flux Gym ?
Environ 30 secondes après le clic de déploiement : l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.
Puis-je conserver mes modèles et mes résultats entre les sessions ?
Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.
L’entraînement de Flux tient-il dans 16 GB ?
Les profils 12 GB et 16 GB de Flux Gym utilisent des bases quantifiées et le gradient checkpointing. Ils fonctionnent sur une carte 16 GB à vitesse réduite ; 24 GB est le minimum confortable.