Template · Entraînement et fine-tuning · CUDA 12.6

Lancer l’entraînement de LoRA Kohya sur GPU cloud, en 30 secondes

Entraînez des LoRA d’image SDXL et Flux via une interface graphique dans le navigateur — jeu de données en entrée, .safetensors en sortie. L’interface graphique de Kohya est l’outil d’entraînement standard pour les LoRAs Stable Diffusion, SDXL et Flux : préparation du dataset, assistants de légendage, résolutions par buckets et une interface web par-dessus les sd-scripts. Vingt à quarante images en entrée, un LoRA .safetensors en sortie, généralement en moins d’une heure sur une 4090. À partir de $0,074/h sur une RTX 3090 interruptible.

Déployer Kohya's GUI Tous les 37 templates

Actif en ~30 s

Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.

Template gratuit

Vous payez uniquement le prix du GPU : Kohya's GUI sur une RTX 3090 coûte $0,148/h à la demande, $0,074/h en interruptible, facturé à la seconde.

Volumes pour l’état

Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois ; l’instance reste jetable.

Privé par défaut

GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants.

Meilleurs GPU pour Kohya's GUI

Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent ; ce sont les options les plus avantageuses.

Palier	GPU	VRAM	À la demande	Interruptible	Pourquoi cette carte	Action
Bon	RTX 3090	24 GB	$0,148	$0,074	24 GB au tarif le plus bas pour les LoRA SDXL.	Déployer
Meilleur	RTX 4090	24 GB	$0,354	$0,177	Le choix par défaut de la communauté : des LoRA SDXL et Flux en 30–60 minutes.	Déployer
Le meilleur	RTX 5090	32 GB	$0,481	$0,240	32 GB pour l’entraînement de Flux en pleine précision et des tailles de lots plus grandes.	Déployer

Besoin de plus de VRAM ? Le catalogue complet liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct ; le guide VRAM associe les modèles aux cartes.

Déployez Kohya's GUI depuis la console, le CLI ou l’API

Choisissez le template dans la barre de déploiement de la console, ou scriptez-le :

Console — filtrez par GPU, choisissez Kohya's GUI dans le sélecteur de templates, définissez le disque et l’environnement, déployez.
CLI — pip install lowcostgpu, puis la commande à droite. Référence CLI.
API — POST /v1/instances avec "template": "kohya-s-gui". Référence REST.
Votre image — toute référence OCI fonctionne aussi ; nous injectons le runtime NVIDIA. Documentation des templates.

déploiement — kohya-s-gui

$ lowcostgpu launch --gpu rtx-3090 --template kohya-s-gui \
    --disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Kohya's GUI · RTX 3090 · $0,148/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2   # billing ends this second

Ce que contient le template Kohya's GUI

Image	lowcostgpu/kohyas-gui
CUDA	CUDA 12.6
Accès	Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé
Catégorie	Entraînement et fine-tuning
Stockage	Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + volumes réseau en option
Facturation	Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation

Autres templates de entraînement et fine-tuning

Axolotl — fine-tuning sur un GPU cloud — Fine-tunez Llama, Qwen ou Mistral depuis un seul YAML — LoRA, QLoRA et FSDP multi-GPU.
Unsloth Studio sur un GPU cloud — Fine-tuning 2× plus rapide, moins gourmand en VRAM — kernels Unsloth, workflow en notebook.
Flux Gym sur un GPU cloud — Une interface on ne peut plus simple pour entraîner des LoRA Flux, construite sur les scripts Kohya.
Ostris AI Toolkit sur un GPU cloud — L’outil d’entraînement AI-Toolkit pour Flux et les modèles de diffusion, avec une interface web.
Tous les 37 templates

Kohya's GUI sur un GPU cloud : FAQ

Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la documentation des templates.

Combien coûte l’exécution de Kohya's GUI sur un GPU cloud ?

Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,074/h sur une RTX 3090 interruptible, $0,148/h à la demande sur une RTX 3090. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.

Combien de temps faut-il pour démarrer Kohya's GUI ?

Environ 30 secondes après le clic de déploiement : l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.

Puis-je conserver mes modèles et mes résultats entre les sessions ?

Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.

Combien coûte l’entraînement d’un LoRA de style ?

Un LoRA SDXL classique de 30 images à 1 500 steps prend 30 à 45 minutes sur une RTX 4090 — bien moins d’un dollar en tarification interruptible.