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Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.
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GPU · à la demande par heure
Template · Spécialisés
Récupération de mot de passe par GPU pour des tests de sécurité autorisés — Hashcat accéléré par CUDA. Hashcat accéléré par CUDA, pour les audits de mots de passe autorisés et la récupération de vos propres identifiants. Louez une carte grand public rapide pour un après-midi plutôt que de monter un rig de cassage — sous réserve de la politique d’usage acceptable, qui n’autorise les tests de sécurité que sur des systèmes que vous possédez ou êtes mandaté pour tester. À partir de $0,074/h sur une RTX 3090 interruptible.
Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.
Vous payez uniquement le prix du GPU : Hashcat CUDA sur une RTX 3090 coûte $0,148/h à la demande, $0,074/h en interruptible, facturé à la seconde.
Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois ; l’instance reste jetable.
GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — SSH derrière vos propres identifiants.
Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent ; ce sont les options les plus avantageuses.
| Palier | GPU | VRAM | À la demande | Interruptible | Pourquoi cette carte | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bon | RTX 3090 | 24 GB | $0,148 | $0,074 | Hash rates élevés par dollar pour les algorithmes classiques. | Déployer |
| Meilleur | RTX 4090 | 24 GB | $0,354 | $0,177 | Les meilleurs hashrates sur une seule carte, dans la gamme grand public. | Déployer |
| Le meilleur | RTX 5090 | 32 GB | $0,481 | $0,240 | Débit Blackwell pour les audits les plus importants. | Déployer |
Besoin de plus de VRAM ? Le catalogue complet liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct ; le guide VRAM associe les modèles aux cartes.
Choisissez le template dans la barre de déploiement de la console, ou scriptez-le :
$ lowcostgpu launch --gpu rtx-3090 --template hashcat-cuda \
--disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Hashcat CUDA · RTX 3090 · $0,148/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8000 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2 # billing ends this second
| Image | dizcza/docker-hashcat |
|---|---|
| CUDA | hérite du pilote de l’hôte (12.x ou 13.x, indifféremment) |
| Accès | Shell SSH |
| Catégorie | Spécialisés |
| Stockage | Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + volumes réseau en option |
| Facturation | Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation |
Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la documentation des templates.
Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,074/h sur une RTX 3090 interruptible, $0,148/h à la demande sur une RTX 3090. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.
Environ 30 secondes après le clic de déploiement : l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.
Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.
Oui, pour auditer des systèmes que vous possédez ou pour lesquels vous détenez une autorisation écrite, et pour récupérer vos propres mots de passe. Les attaques contre des tiers sont interdites et entraînent une suspension immédiate.
Rechargez en crypto, comparez-nous à votre fournisseur actuel. Facturation à la seconde, prix fixes ≥ 30 % sous le marché — il suffit d’arrêter l’instance pour annuler.