Template · Spécialisés · CUDA 12.8

Lancer Unreal Pixel Streaming sur un GPU cloud, en 30 secondes

Diffusez une application Unreal Engine dans le navigateur — pixel streaming sur un GPU cloud. Diffusez une application Unreal Engine empaquetée vers n’importe quel navigateur : le template exécute le serveur de signalisation et votre build Linux avec encodage matériel sur le GPU. Démos, configurateurs et showrooms virtuels passent à l’échelle en ajoutant des instances, pas en fournissant des installeurs. À partir de $0,074/h sur une RTX A5000 interruptible.

Déployer Unreal Pixel Streaming Tous les 37 templates

Actif en ~30 s

Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.

Template gratuit

Vous payez uniquement le prix du GPU : Unreal Pixel Streaming sur une RTX 4090 coûte $0,354/h à la demande, $0,177/h en interruptible, facturé à la seconde.

Volumes pour l’état

Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois ; l’instance reste jetable.

Privé par défaut

GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants.

Meilleurs GPU pour Unreal Pixel Streaming

Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent ; ce sont les options les plus avantageuses.

Palier	GPU	VRAM	À la demande	Interruptible	Pourquoi cette carte	Action
Bon	RTX 4090	24 GB	$0,354	$0,177	Cadences d’image élevées avec un NVENC puissant, à prix grand public.	Déployer
Meilleur	RTX A5000	24 GB	$0,149	$0,074	Carte workstation à refroidissement blower, pour les flux vidéo de longue durée.	Déployer
Le meilleur	L40S	48 GB	$0,448	$0,224	Datacenter Ada avec deux encodeurs pour de nombreux spectateurs simultanés.	Déployer

Besoin de plus de VRAM ? Le catalogue complet liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct ; le guide VRAM associe les modèles aux cartes.

Déployez Unreal Pixel Streaming depuis la console, le CLI ou l’API

Choisissez le template dans la barre de déploiement de la console, ou scriptez-le :

Console — filtrez par GPU, choisissez Unreal Pixel Streaming dans le sélecteur de templates, définissez le disque et l’environnement, déployez.
CLI — pip install lowcostgpu, puis la commande à droite. Référence CLI.
API — POST /v1/instances avec "template": "unreal-pixel-streaming". Référence REST.
Votre image — toute référence OCI fonctionne aussi ; nous injectons le runtime NVIDIA. Documentation des templates.

déploiement — unreal-pixel-streaming

$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template unreal-pixel-streaming \
    --disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# Unreal Pixel Streaming · RTX 4090 · $0,354/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2   # billing ends this second

Ce que contient le template Unreal Pixel Streaming

Image	lowcostgpu/unreal-pixel-streaming
CUDA	CUDA 12.8
Accès	Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé
Catégorie	Spécialisés
Stockage	Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + volumes réseau en option
Facturation	Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation

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Unreal Pixel Streaming sur un GPU cloud : FAQ

Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la documentation des templates.

Combien coûte l’exécution de Unreal Pixel Streaming sur un GPU cloud ?

Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,074/h sur une RTX A5000 interruptible, $0,354/h à la demande sur une RTX 4090. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.

Combien de temps faut-il pour démarrer Unreal Pixel Streaming ?

Environ 30 secondes après le clic de déploiement : l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.

Puis-je conserver mes modèles et mes résultats entre les sessions ?

Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.

Combien de spectateurs par GPU ?

Une session interactive par GPU pour une scène 3D complète est l’hypothèse la plus prudente ; les scènes plus légères peuvent partager une carte. Passez à l’échelle horizontalement en lançant davantage d’instances derrière votre matchmaker.