Template · Génération d’images · CUDA 12.9

Lancer InvokeAI sur un GPU cloud, en 30 secondes

Un studio Stable Diffusion soigné — canevas, calques et nœuds de workflow. InvokeAI est le studio soigné pour la génération d’images : canevas infini, calques, inpainting, nœuds de workflow et un gestionnaire de modèles qui comprend SD 1.5, SDXL et Flux. Il convient aux illustrateurs et aux équipes qui veulent un outil conçu plutôt qu’un éditeur de graphes. À partir de $0,061/h sur une RTX 4070 interruptible.

Déployer InvokeAI Tous les 37 templates

Actif en ~30 s

Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.

Template gratuit

Vous payez uniquement le prix du GPU : InvokeAI sur une RTX 4070 coûte $0,123/h à la demande, $0,061/h en interruptible, facturé à la seconde.

Volumes pour l’état

Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois ; l’instance reste jetable.

Privé par défaut

GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants.

Meilleurs GPU pour InvokeAI

Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent ; ce sont les options les plus avantageuses.

Palier	GPU	VRAM	À la demande	Interruptible	Pourquoi cette carte	Action
Bon	RTX 4070	12 GB	$0,123	$0,061	12 GB font tourner SD 1.5 et SDXL avec FP8, confortablement et à faible coût.	Déployer
Meilleur	RTX 4090	24 GB	$0,354	$0,177	24 GB pour Flux et de grands canevas.	Déployer
Le meilleur	RTX 5090	32 GB	$0,481	$0,240	32 GB pour des pipelines multi-modèles et de gros rendus par lots.	Déployer

Besoin de plus de VRAM ? Le catalogue complet liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct ; le guide VRAM associe les modèles aux cartes.

Déployez InvokeAI depuis la console, le CLI ou l’API

Choisissez le template dans la barre de déploiement de la console, ou scriptez-le :

Console — filtrez par GPU, choisissez InvokeAI dans le sélecteur de templates, définissez le disque et l’environnement, déployez.
CLI — pip install lowcostgpu, puis la commande à droite. Référence CLI.
API — POST /v1/instances avec "template": "invokeai". Référence REST.
Votre image — toute référence OCI fonctionne aussi ; nous injectons le runtime NVIDIA. Documentation des templates.

déploiement — invokeai

$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4070 --template invokeai \
    --disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# InvokeAI · RTX 4070 · $0,123/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2   # billing ends this second

Ce que contient le template InvokeAI

Image	lowcostgpu/invokeai
CUDA	CUDA 12.9
Accès	se construit aussi pour les hôtes ARM · Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé
Catégorie	Génération d’images
Stockage	Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + volumes réseau en option
Facturation	Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation

Autres templates de génération d’images

ComfyUI sur un GPU cloud — Flux de travail d’image et de vidéo à base de nœuds, avec ComfyUI-Manager préinstallé.
SD WebUI Forge sur un GPU cloud — Le fork Forge du SD WebUI — attention plus rapide, VRAM réduite, mêmes extensions.
SD WebUI A1111 sur un GPU cloud — Le classique AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI, avec l’écosystème complet d’extensions.
Fooocus sur un GPU cloud — Génération d’images prompt-and-go — la simplicité façon Midjourney sur SDXL.
SwarmUI sur un GPU cloud — Une interface adossée à ComfyUI qui répartit la génération sur plusieurs GPU.
Tous les 37 templates

InvokeAI sur un GPU cloud : FAQ

Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la documentation des templates.

Combien coûte l’exécution de InvokeAI sur un GPU cloud ?

Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,061/h sur une RTX 4070 interruptible, $0,123/h à la demande sur une RTX 4070. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.

Combien de temps faut-il pour démarrer InvokeAI ?

Environ 30 secondes après le clic de déploiement : l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.

Puis-je conserver mes modèles et mes résultats entre les sessions ?

Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.

Puis-je importer mes modèles Automatic1111 ?

Oui — pointez le gestionnaire de modèles vers un volume monté contenant vos fichiers .safetensors ; InvokeAI les scanne et les enregistre.