Template · Génération d’images · CUDA 12.4

Lancer SwarmUI sur un GPU cloud, en 30 secondes

Une interface adossée à ComfyUI qui répartit la génération sur plusieurs GPU. SwarmUI (anciennement StableSwarmUI) est un frontend convivial au-dessus d’un backend ComfyUI, capable de piloter plusieurs GPU à la fois. Une seule machine avec 4× ou 8× cartes devient une petite ferme de génération, avec une seule interface et une seule API. À partir de $0,177/h sur une RTX 4090 interruptible.

Déployer SwarmUI Tous les 37 templates

Actif en ~30 s

Image pré-mise en cache, ports mappés, TLS terminé — la stack fonctionne avant même que vous ayez fini de lire cette phrase.

Template gratuit

Vous payez uniquement le prix du GPU : SwarmUI sur une RTX 4090 coûte $0,354/h à la demande, $0,177/h en interruptible, facturé à la seconde.

Volumes pour l’état

Les modèles, jeux de données et résultats vivent sur un volume à $0,08/GB/mois ; l’instance reste jetable.

Privé par défaut

GPU dédié, disque chiffré, paiements en crypto, sans KYC, aucune IP stockée — Jupyter et SSH derrière vos propres identifiants.

Meilleurs GPU pour SwarmUI

Trois paliers de prix qui font bien tourner ce template — Bon, Meilleur, Le meilleur. Tous les modèles du catalogue fonctionnent ; ce sont les options les plus avantageuses.

Palier	GPU	VRAM	À la demande	Interruptible	Pourquoi cette carte	Action
Bon	RTX 4090	24 GB	$0,354	$0,177	Les machines multi-GPU 4090 sont l’hôte naturel pour Swarm.	Déployer
Meilleur	RTX 5090	32 GB	$0,481	$0,240	32 GB par carte pour les pipelines Flux et vidéo dans tout le swarm.	Déployer
Le meilleur	L40S	48 GB	$0,448	$0,224	Cartes datacenter 48 GB pour un service de génération toujours actif.	Déployer

Besoin de plus de VRAM ? Le catalogue complet liste tous les 83 modèles avec leur disponibilité en direct ; le guide VRAM associe les modèles aux cartes.

Déployez SwarmUI depuis la console, le CLI ou l’API

Choisissez le template dans la barre de déploiement de la console, ou scriptez-le :

Console — filtrez par GPU, choisissez SwarmUI dans le sélecteur de templates, définissez le disque et l’environnement, déployez.
CLI — pip install lowcostgpu, puis la commande à droite. Référence CLI.
API — POST /v1/instances avec "template": "swarmui". Référence REST.
Votre image — toute référence OCI fonctionne aussi ; nous injectons le runtime NVIDIA. Documentation des templates.

déploiement — swarmui

$ lowcostgpu launch --gpu rtx-4090 --template swarmui \
    --disk 100 --volume models:/workspace/models
✓ instance i-7a41c0e2 running (27.9s)
# SwarmUI · RTX 4090 · $0,354/hr · per second
# https://i-7a41c0e2.lowcostgpu.com:8888 (TLS)
$ lowcostgpu stop i-7a41c0e2   # billing ends this second

Ce que contient le template SwarmUI

Image	lowcostgpu/swarmui
CUDA	CUDA 12.4
Accès	Shell SSH · JupyterLab sur un port mappé
Catégorie	Génération d’images
Stockage	Disque NVMe de l’instance (dimensionné au déploiement) + volumes réseau en option
Facturation	Le prix du GPU uniquement, à la seconde — aucun frais de template, aucun frais d’installation

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Tous les 37 templates

SwarmUI sur un GPU cloud : FAQ

Les variables d’environnement, les ports et les images personnalisées sont couverts dans la documentation des templates.

Combien coûte l’exécution de SwarmUI sur un GPU cloud ?

Seulement le prix du GPU — le template est gratuit. À partir de $0,177/h sur une RTX 4090 interruptible, $0,354/h à la demande sur une RTX 4090. La facturation est à la seconde, donc une heure d’expérimentation coûte une heure, pas une journée. Le stockage est à $0,08/GB/mois.

Combien de temps faut-il pour démarrer SwarmUI ?

Environ 30 secondes après le clic de déploiement : l’image est pré-mise en cache sur les hôtes, les ports sont mappés et le TLS est terminé pour vous. Redémarrer une instance arrêtée est plus rapide, et votre disque est exactement comme vous l’avez laissé.

Puis-je conserver mes modèles et mes résultats entre les sessions ?

Oui — attachez un volume au déploiement. Tout ce qui se trouve sur le volume survit à la destruction de l’instance et se monte sur l’instance suivante dans la région en quelques secondes, à $0,08/GB/mois. Le disque de l’instance lui-même survit à l’arrêt et au démarrage, mais pas à la destruction.

Utilise-t-il vraiment tous les GPU de la machine ?

Oui — Swarm lance un backend ComfyUI par GPU et répartit automatiquement entre eux les générations en file d’attente.