Paperspace vs LowCostGPU en un coup d’œil
Paperspace
Fait désormais partie de DigitalOcean : GPU Droplets, machines Paperspace et notebooks Gradient
LowCostGPU
Prix fixes à la médiane du marché × 0,70, crypto uniquement, centres de données vérifiés
| Paperspace | LowCostGPU | |
|---|---|---|
| Facturation | À la seconde, minimum 5 minutes | À la seconde, sans minimum, prix figé au déploiement |
| Paiement | Carte, PayPal, Google Pay, Apple Pay | Crypto uniquement — USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL |
| Identité | Vérification de la carte et du compte | E-mail + mot de passe. Sans KYC, sans carte, sans adresses IP stockées |
| Crédit gratuit | Crédits promotionnels pour les nouveaux comptes (variable) | Aucun — à la place, chaque heure est ≥30 % sous la médiane du marché |
| Palier moins cher | Réservations sur devis ; paliers gratuits pour les notebooks Gradient | Interruptible à −50 % fixe (sans enchère) · réservé −35 % (3 mois et plus) |
| Régions | Centres de données DigitalOcean sélectionnés (États-Unis / Canada) | 32 régions sur 5 continents, uniquement des centres de données vérifiés |
| Minimums | Aucun | Aucun — de 1× à 8× GPU au même prix par GPU |
| Stockage | NVMe de démarrage et de scratch inclus ; volumes ~$0,10/GB/mois | $0,08/GB/mois NVMe, les volumes survivent aux instances |
| Egress | 10–15 TB inclus par mois, puis par GB | $0,01/GB en entrée et en sortie, dans toutes les régions |
| Accès | VM (Droplets), notebooks Jupyter, API, doctl | Conteneurs ou VM KVM complètes, SSH, Jupyter, API REST, CLI, SDK Python |
Colonne Paperspace : telle que publiée sur digitalocean.com le 2026-09-03. Les détails changent — vérifiez avant de décider.
Paperspace vs LowCostGPU : prix, GPU par GPU
Prix catalogue publics à la demande par GPU-heure sur la page de tarifs de Paperspace (2026-09-03), comparés aux tarifs fixes LowCostGPU actuels — chaque prix LowCostGPU est la médiane de la place de marché publique × 0,70, arrondie à l’inférieur, re-vérifiée chaque semaine.
| GPU | Prix Paperspace | LowCostGPU à la demande | LowCostGPU interruptible | Différence |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM GPU Droplet, 1× H100 | $4,41 | $1,680 | $0,840 | −62 % sur LowCostGPU |
| H200 GPU Droplet, 1× H200 | $4,47 | $3,131 | $1,565 | −30 % sur LowCostGPU |
| RTX 6000Ada GPU Droplet | $1,57 | $0,495 | $0,247 | −68 % sur LowCostGPU |
| L40S GPU Droplet | $1,57 | $0,448 | $0,224 | −71 % sur LowCostGPU |
| RTX 4000Ada GPU Droplet | $0,76 | $0,136 | $0,068 | −82 % sur LowCostGPU |
Les configurations diffèrent (tailles de nœud, paliers, régions) ; la note à côté de chaque fiche précise quel prix Paperspace est cité. Une différence négative signifie que Paperspace est moins cher sur cette fiche.
Quand rester chez Paperspace
- Votre stack est déjà sur DigitalOcean (Droplets, Spaces, Kubernetes) et vous voulez une seule facture.
- Les Gradient notebooks avec un palier gratuit sont exactement le workflow sur lequel vous enseignez ou apprenez.
- Vous avez besoin de capacité AMD MI300X ou MI325X.
Pourquoi les équipes migrent vers LowCostGPU
- Prix : la H100 coûte $4,41/h sur les GPU Droplets, contre la médiane du marché × 0,70 fixée ici — et l’écart est similaire pour la L40S.
- Des cartes grand public pour la diffusion et les LLM quantifiés (RTX 5090, 4090, 3090), que DigitalOcean ne propose pas.
- Pas de minimum de cinq minutes, pas de carte, pas de KYC : facturation à la seconde, réglée en crypto.
- 32 régions et une capacité interruptible à −50 % fixe.
Migration depuis Paperspace : ce qui correspond à quoi
| Sur Paperspace | Sur LowCostGPU |
|---|---|
| GPU Droplet | Instance (conteneur en 30 s ou VM KVM complète) |
| Gradient notebook | Template PyTorch avec JupyterLab sur un port mappé |
| Volume de stockage bloc | Volume, $0,08/GB/mois |
| doctl / API | lowcostgpu CLI / REST API |
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $1,680/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this secondLes données se déplacent de façon banale : rsync ou rclone depuis votre machine Paperspace vers un volume LowCostGPU, qui se monte ensuite sur chaque future instance en quelques secondes. Les templates pour PyTorch, vLLM, ComfyUI et Ollama sont des images officielles ; tout le reste tourne depuis sa référence OCI.
Un mois réel, chiffré
| Scénario | Paperspace | LowCostGPU |
|---|---|---|
| 1× H100 SXM, 730 heures à la demande | $3 219 | $1 226 |
| 1× H100 SXM, 8 h/jour × 20 jours | $706 | $269 |
| Mêmes 160 heures, LowCostGPU interruptible | — | $134 |
| 500 GB de stockage, un mois | NVMe de démarrage et de scratch inclus ; volumes ~$0,10/GB/mois | $40 |
Passez votre propre planning dans le calculateur de coût — il ajoute le stockage et la bande passante, et compare à la médiane de la place de marché.
Alternative à Paperspace : FAQ
LowCostGPU est-il moins cher que les GPU Droplets de Paperspace / DigitalOcean ?
Oui : DigitalOcean affiche le H100 à $4,41/h et le L40S à $1,57/h (vérifié le 2026-09-03) ; LowCostGPU fixe les deux à la médiane du marché public × 0,70, facturé à la seconde, sans minimum de cinq minutes.
J’utilisais les Gradient notebooks de Paperspace — quel est l’équivalent ?
Les templates PyTorch, TensorFlow ou NVIDIA RAPIDS démarrent JupyterLab sur un port à terminaison TLS en environ 30 secondes ; conservez les jeux de données et les notebooks sur un volume pour que l’instance GPU reste jetable.
LowCostGPU inclut-il la bande passante comme DigitalOcean ?
La bande passante est facturée à un tarif fixe de $0,01/GB en entrée et en sortie, plutôt qu’un forfait groupé — moins cher pour la plupart des charges de travail GPU, qui déplacent des gigaoctets, et non des téraoctets.
Essayez la migration pour le prix d’un café
Rechargez $40 en USDT ou Monero, déployez la même image que celle que vous utilisez sur Paperspace, et évaluez ses performances. Pas de carte, pas de KYC, facturation à la seconde — arrêtez-la dès que c’est fini.
Paperspace et son logo sont des marques de leur propriétaire, utilisées ici uniquement pour identifier le service comparé ; LowCostGPU n’est pas affilié à Paperspace. Les noms de GPU NVIDIA sont des marques de NVIDIA Corporation.
