Plafond de prix Chaque GPU au moins 30 % sous la médiane du marché — revérifié chaque semaine face à la place de marché.

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Alternative à · prix vérifiés le 2026-09-03

Alternative à Vultr GPU : mêmes GPU NVIDIA, prix fixes 30 % sous le marché

Vultr est un cloud généraliste (calcul, Kubernetes, stockage) qui vend aussi des instances cloud GPU et des serveurs bare metal 8× HGX dans 32 régions, avec des GPU fractionnés en tranches et des remises pour engagement d’un à trois ans. La facturation est horaire et le paiement se fait par carte ou PayPal.

4 min de lecture Mis à jour le 2026-10-19 Prix LowCostGPU en direct depuis la fiche de prix

Alternative à Vultr GPU — illustration

Vultr vs LowCostGPU en un coup d’œil

Vultr

Cloud généraliste avec instances GPU et bare metal dans 32 régions

LowCostGPU

Prix fixes à la médiane du marché × 0,70, crypto uniquement, centres de données vérifiés

VultrLowCostGPU
FacturationÀ l’heureÀ la seconde, sans minimum, prix figé au déploiement
PaiementCarte, PayPalCrypto uniquement — USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL
IdentitéVérification de la carte et du compteE-mail + mot de passe. Sans KYC, sans carte, sans adresses IP stockées
Crédit gratuitCrédits promotionnelsAucun — à la place, chaque heure est ≥30 % sous la médiane du marché
Palier moins cherRemises sur engagement (1–3 ans)Interruptible à −50 % fixe (sans enchère) · réservé −35 % (3 mois et plus)
Régions3232 régions sur 5 continents, uniquement des centres de données vérifiés
MinimumsAucun (GPU fractionnés disponibles)Aucun — de 1× à 8× GPU au même prix par GPU
StockageStockage bloc ~$0,10/GB/mois$0,08/GB/mois NVMe, les volumes survivent aux instances
EgressBande passante incluse, puis par GB$0,01/GB en entrée et en sortie, dans toutes les régions
AccèsVM, bare metal, Kubernetes, APIConteneurs ou VM KVM complètes, SSH, Jupyter, API REST, CLI, SDK Python

Colonne Vultr : telle que publiée sur vultr.com le 2026-09-03. Les détails changent — vérifiez avant de décider.

Vultr vs LowCostGPU : prix, GPU par GPU

Prix catalogue publics à la demande par GPU-heure sur la page de tarifs de Vultr (2026-09-03), comparés aux tarifs fixes LowCostGPU actuels — chaque prix LowCostGPU est la médiane de la place de marché publique × 0,70, arrondie à l’inférieur, re-vérifiée chaque semaine.

GPUPrix VultrLowCostGPU à la demandeLowCostGPU interruptibleDifférence
H100 SXM 8× HGX H100 bare metal, $23,92/h ÷ 8 $2,99 $1,680 $0,840 −44 % sur LowCostGPU
A100 PCIE Cloud GPU, 80 GB $2,40 $0,388 $0,194 −84 % sur LowCostGPU
L40S Cloud GPU $1,67 $0,448 $0,224 −73 % sur LowCostGPU

Les configurations diffèrent (tailles de nœud, paliers, régions) ; la note à côté de chaque fiche précise quel prix Vultr est cité. Une différence négative signifie que Vultr est moins cher sur cette fiche.

Quand rester chez Vultr

  • Vous voulez du calcul, du stockage objet, des équilibreurs de charge et des GPU sur un seul compte Vultr.
  • Une fraction de GPU suffit à votre service d’inférence.
  • Vous pouvez vous engager sur trois ans pour obtenir les meilleures remises Vultr.

Pourquoi les équipes migrent vers LowCostGPU

  • Facturation à la seconde et prix fixes par GPU à la médiane du marché × 0,70 — la H100 SXM est bien en dessous du tarif bare metal de $2,99 chez Vultr, et aucun minimum de 8×.
  • Des cartes grand public (RTX 5090, 4090) et des cartes workstation que Vultr ne propose pas.
  • Crypto, sans KYC, et un palier interruptible à −50 % fixe sans engagement pluriannuel.

Migration depuis Vultr : ce qui correspond à quoi

Sur VultrSur LowCostGPU
Instance Cloud GPUInstance (conteneur ou VM complète)
8× HGX bare metalMachine 8× SXM au même prix par GPU, ou un cluster
Stockage blocVolume, $0,08/GB/mois
Remise sur engagementInstances réservées, −35 % à partir de 3 mois
toute la migration, depuis le shell
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_…          # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $1,680/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1                      # billing ends this second

Les données se déplacent de façon banale : rsync ou rclone depuis votre machine Vultr vers un volume LowCostGPU, qui se monte ensuite sur chaque future instance en quelques secondes. Les templates pour PyTorch, vLLM, ComfyUI et Ollama sont des images officielles ; tout le reste tourne depuis sa référence OCI.

Un mois réel, chiffré

ScénarioVultrLowCostGPU
1× H100 SXM, 730 heures à la demande$2 183$1 226
1× H100 SXM, 8 h/jour × 20 jours$478$269
Mêmes 160 heures, LowCostGPU interruptible—$134
500 GB de stockage, un moisStockage bloc ~$0,10/GB/mois$40

Passez votre propre planning dans le calculateur de coût — il ajoute le stockage et la bande passante, et compare à la médiane de la place de marché.

Alternative à Vultr GPU : FAQ

LowCostGPU est-il moins cher que Vultr pour les GPU ?

Oui : le H100 en libre-service de Vultr est un serveur bare metal 8× à $23,92/h ($2,99 par GPU), et l’A100 80 GB PCIe est affiché à $2,40/h (vérifié le 2026-09-03) ; LowCostGPU fixe les deux à la médiane du marché public × 0,70 et loue des cartes individuelles à la seconde.

LowCostGPU propose-t-il des GPU fractionnés comme Vultr ?

Non — chaque instance reçoit des GPU entiers et dédiés. Les cartes entières les moins chères (RTX 3060, A2000, T4) démarrent à quelques cents par heure, ce qui couvre la plupart des cas d’usage fractionnés.


Essayez la migration pour le prix d’un café

Rechargez $40 en USDT ou Monero, déployez la même image que celle que vous utilisez sur Vultr, et évaluez ses performances. Pas de carte, pas de KYC, facturation à la seconde — arrêtez-la dès que c’est fini.

Vultr et son logo sont des marques de leur propriétaire, utilisées ici uniquement pour identifier le service comparé ; LowCostGPU n’est pas affilié à Vultr. Les noms de GPU NVIDIA sont des marques de NVIDIA Corporation.

Déployez votre premier GPU en moins d’une minute

Rechargez en crypto, comparez-nous à votre fournisseur actuel. Facturation à la seconde, prix fixes ≥ 30 % sous le marché — il suffit d’arrêter l’instance pour annuler.