Plafond de prix Chaque GPU au moins 30 % sous la médiane du marché — revérifié chaque semaine face à la place de marché.

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Alternative à · prix vérifiés le 2026-09-03

Alternative à TensorDock : mêmes GPU NVIDIA, prix fixes 30 % sous le marché

TensorDock est une place de marché où des hôtes indépendants proposent des machines GPU à leurs propres prix, dans plus de 100 emplacements. C’est bon marché et flexible — facturation à la seconde, VM et conteneurs — mais le vCPU, la RAM et le stockage sont facturés sur des lignes séparées, et la fiabilité dépend de l’hôte.

4 min de lecture Mis à jour le 2026-10-19 Prix LowCostGPU en direct depuis la fiche de prix

Alternative à TensorDock — illustration

TensorDock vs LowCostGPU en un coup d’œil

TensorDock

Marketplace GPU : des hôtes indépendants fixent les prix sur plus de 100 emplacements

LowCostGPU

Prix fixes à la médiane du marché × 0,70, crypto uniquement, centres de données vérifiés

TensorDockLowCostGPU
FacturationÀ la seconde (GPU + vCPU + RAM + stockage facturés séparément)À la seconde, sans minimum, prix figé au déploiement
PaiementCarte, solde prépayéCrypto uniquement — USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL
IdentitéE-mail et carteE-mail + mot de passe. Sans KYC, sans carte, sans adresses IP stockées
Crédit gratuitAucunAucun — à la place, chaque heure est ≥30 % sous la médiane du marché
Palier moins cherSpot sur certains hôtesInterruptible à −50 % fixe (sans enchère) · réservé −35 % (3 mois et plus)
Régions100+ sites (hôtes indépendants)32 régions sur 5 continents, uniquement des centres de données vérifiés
MinimumsAucunAucun — de 1× à 8× GPU au même prix par GPU
StockageNVMe ~$0,036/GB/mois + $0,003/vCPU-h + $0,002/GB RAM-h$0,08/GB/mois NVMe, les volumes survivent aux instances
EgressNon détaillé$0,01/GB en entrée et en sortie, dans toutes les régions
AccèsVM et conteneurs, SSH, APIConteneurs ou VM KVM complètes, SSH, Jupyter, API REST, CLI, SDK Python

Colonne TensorDock : telle que publiée sur tensordock.com le 2026-09-03. Les détails changent — vérifiez avant de décider.

TensorDock vs LowCostGPU : prix, GPU par GPU

Prix catalogue publics à la demande par GPU-heure sur la page de tarifs de TensorDock (2026-09-03), comparés aux tarifs fixes LowCostGPU actuels — chaque prix LowCostGPU est la médiane de la place de marché publique × 0,70, arrondie à l’inférieur, re-vérifiée chaque semaine.

GPUPrix TensorDockLowCostGPU à la demandeLowCostGPU interruptibleDifférence
H100 SXM à partir de ; les hôtes fixent les prix $2,25 $1,680 $0,840 −25 % sur LowCostGPU
A100 SXM4 à partir de $1,80 $0,468 $0,234 −74 % sur LowCostGPU
A100 PCIE à partir de $1,50 $0,388 $0,194 −74 % sur LowCostGPU
L40 à partir de $0,95 $0,318 $0,159 −67 % sur LowCostGPU
RTX 6000Ada à partir de $0,75 $0,495 $0,247 −34 % sur LowCostGPU
RTX A6000 à partir de $0,45 $0,281 $0,140 −38 % sur LowCostGPU
RTX 4090 à partir de $0,35 $0,354 $0,177 +1 % sur LowCostGPU
RTX 3090 à partir de $0,20 $0,148 $0,074 −26 % sur LowCostGPU
RTX A4000 à partir de $0,10 $0,093 $0,046 −7 % sur LowCostGPU
Tesla V100 à partir de $0,17 $0,093 $0,046 −45 % sur LowCostGPU

Les configurations diffèrent (tailles de nœud, paliers, régions) ; la note à côté de chaque fiche précise quel prix TensorDock est cité. Une différence négative signifie que TensorDock est moins cher sur cette fiche.

Quand rester chez TensorDock

  • Vous avez besoin d’une machine dans une ville très spécifique, et un hôte s’y trouve justement.
  • Vous voulez le prix plancher absolu sur une carte ancienne (A4000, V100) et acceptez une fiabilité qui dépend de l’hôte.
  • Vous êtes déjà à l’aise avec la variabilité de type marketplace sur le matériel et la disponibilité.

Pourquoi les équipes migrent vers LowCostGPU

  • Prix fixes tout compris : pas de lignes séparées pour le vCPU, la RAM ou le disque — le tarif par GPU inclut la machine.
  • Uniquement des centres de données vérifiés, avec un SLA de 99,9 %, au lieu d’une fiabilité qui dépend de l’hôte.
  • Paiements en crypto sans carte ni KYC, et un palier interruptible à −50 % fixe plutôt que du spot par hôte.
  • Flagships datacenter (H100, H200, B200) toujours en stock à la médiane du marché × 0,70, plus des RTX 5090.

Migration depuis TensorDock : ce qui correspond à quoi

Sur TensorDockSur LowCostGPU
Machine hôte (VM)Instance sur une machine vérifiée en centre de données — même classe de CPU/RAM affichée sur chaque offre
Hôte spotInstance interruptible, −50 % fixe
Lignes vCPU / RAM / NVMe séparéesInclus dans le prix par GPU ; stockage à $0,08/GB/mois
API TensorDockAPI REST, CLI, SDK Python
toute la migration, depuis le shell
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_…          # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $1,680/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1                      # billing ends this second

Les données se déplacent de façon banale : rsync ou rclone depuis votre machine TensorDock vers un volume LowCostGPU, qui se monte ensuite sur chaque future instance en quelques secondes. Les templates pour PyTorch, vLLM, ComfyUI et Ollama sont des images officielles ; tout le reste tourne depuis sa référence OCI.

Un mois réel, chiffré

ScénarioTensorDockLowCostGPU
1× H100 SXM, 730 heures à la demande$1 643$1 226
1× H100 SXM, 8 h/jour × 20 jours$360$269
Mêmes 160 heures, LowCostGPU interruptible—$134
500 GB de stockage, un moisNVMe ~$0,036/GB/mois + $0,003/vCPU-h + $0,002/GB RAM-h$40

Passez votre propre planning dans le calculateur de coût — il ajoute le stockage et la bande passante, et compare à la médiane de la place de marché.

Alternative à TensorDock : FAQ

LowCostGPU est-il moins cher que TensorDock ?

Sur les flagships, oui : les hôtes TensorDock affichent la H100 SXM à partir de $2,25/h et la A100 SXM à partir de $1,80/h, hors vCPU, RAM et disque (vérifié le 2026-09-03) ; LowCostGPU fixe les deux à la médiane du marché × 0,70, tout compris. Sur les cartes anciennes les moins chères, les hôtes TensorDock peuvent être de quelques cents moins chers par heure.

Les machines LowCostGPU proviennent-elles d’hôtes indépendants ?

Non. Chaque machine se trouve dans un centre de données en colocation Tier III avec alimentation et réseau redondants, et subit un rodage de 72 heures avant d’être répertoriée. Il n’y a aucun hôte résidentiel.

Facturez-vous le CPU et la RAM séparément ?

Non — le prix par GPU inclut les vCPU et la RAM indiqués sur l’offre. Seuls le stockage et la bande passante sont des lignes séparées.


Essayez la migration pour le prix d’un café

Rechargez $40 en USDT ou Monero, déployez la même image que celle que vous utilisez sur TensorDock, et évaluez ses performances. Pas de carte, pas de KYC, facturation à la seconde — arrêtez-la dès que c’est fini.

TensorDock et son logo sont des marques de leur propriétaire, utilisées ici uniquement pour identifier le service comparé ; LowCostGPU n’est pas affilié à TensorDock. Les noms de GPU NVIDIA sont des marques de NVIDIA Corporation.

Déployez votre premier GPU en moins d’une minute

Rechargez en crypto, comparez-nous à votre fournisseur actuel. Facturation à la seconde, prix fixes ≥ 30 % sous le marché — il suffit d’arrêter l’instance pour annuler.