Together AI vs LowCostGPU en un coup d’œil
Together AI
API d’inférence et de fine-tuning, plus des GPU Clusters dédiés sur H100, H200, B200
LowCostGPU
Prix fixes à la médiane du marché × 0,70, crypto uniquement, centres de données vérifiés
| Together AI | LowCostGPU | |
|---|---|---|
| Facturation | À l’heure par GPU sur Clusters ; l’inférence serverless facturée par token à la place | À la seconde, sans minimum, prix figé au déploiement |
| Paiement | Carte ; plateforme prépayée avec un achat minimum de crédit de $5 | Crypto uniquement — USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL |
| Identité | Inscription au compte ; une carte est nécessaire pour alimenter le solde prépayé | E-mail + mot de passe. Sans KYC, sans carte, sans adresses IP stockées |
| Crédit gratuit | Aucun crédit d’inscription général confirmé au moment de la vérification ; un programme dédié aux startups accorde jusqu’à $50 000 aux entreprises éligibles | Aucun — à la place, chaque heure est ≥30 % sous la médiane du marché |
| Palier moins cher | Préemptible à environ −50 % ; réservé de 7 à 180+ jours, de moins en moins cher | Interruptible à −50 % fixe (sans enchère) · réservé −35 % (3 mois et plus) |
| Régions | Non détaillé sur la page de tarifs | 32 régions sur 5 continents, uniquement des centres de données vérifiés |
| Minimums | Dedicated Inference tarifé par nœud HGX à 8 GPU ; GPU Clusters chiffré sur devis et facturé par GPU | Aucun — de 1× à 8× GPU au même prix par GPU |
| Stockage | Non publié sur la page de tarifs | $0,08/GB/mois NVMe, les volumes survivent aux instances |
| Egress | Non publié sur la page de tarifs | $0,01/GB en entrée et en sortie, dans toutes les régions |
| Accès | API d’inférence, API de fine-tuning, GPU Clusters (Slurm/Kubernetes), CLI et SDK | Conteneurs ou VM KVM complètes, SSH, Jupyter, API REST, CLI, SDK Python |
Colonne Together AI : telle que publiée sur together.ai le 2026-09-04. Les détails changent — vérifiez avant de décider.
Together AI vs LowCostGPU : prix, GPU par GPU
Prix catalogue publics à la demande par GPU-heure sur la page de tarifs de Together AI (2026-09-04), comparés aux tarifs fixes LowCostGPU actuels — chaque prix LowCostGPU est la médiane de la place de marché publique × 0,70, arrondie à l’inférieur, re-vérifiée chaque semaine.
| GPU | Prix Together AI | LowCostGPU à la demande | LowCostGPU interruptible | Différence |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM GPU Clusters à la demande, HGX H100 SXM, tarif promotionnel (prix catalogue $5,49) | $3,99 | $1,680 | $0,840 | −58 % sur LowCostGPU |
| H200 GPU Clusters à la demande, HGX H200 SXM | $5,99 | $3,131 | $1,565 | −48 % sur LowCostGPU |
| B200 GPU Clusters à la demande, HGX B200 | $8,19 | $6,475 | $3,237 | −21 % sur LowCostGPU |
Les configurations diffèrent (tailles de nœud, paliers, régions) ; la note à côté de chaque fiche précise quel prix Together AI est cité. Une différence négative signifie que Together AI est moins cher sur cette fiche.
Quand rester chez Together AI
- L’inférence, le fine-tuning et le service de modèles sont votre produit réel, pas l’accès brut aux GPU — la couche de modèles gérée de Together est plus aboutie que tout ce que propose LowCostGPU.
- Vous avez besoin de centaines, voire de milliers de GPU H100/H200/B200, sur un contrat réservé négocié commercialement, avec InfiniBand.
- Une réservation de 91 jours ou plus fixe déjà votre H100 à $3,19/h ou moins, proche d’une carte à la demande à prix fixe.
Pourquoi les équipes migrent vers LowCostGPU
- Prix à la demande en libre-service : LowCostGPU fixe le H100 SXM à la médiane du marché public × 0,70, contre le tarif promotionnel de Together à $3,99/h (prix catalogue $5,49), sans réservation nécessaire.
- Pas de barrière de crédit prépayé : LowCostGPU n’impose ni achat minimum de $5, ni carte enregistrée obligatoire — vous rechargez en crypto, le solde diminue à la seconde.
- Cartes grand public et workstation que Together ne vend pas du tout : RTX 5090, 4090, 3090, RTX 6000 Ada, A6000.
- Un seul GPU en environ 30 secondes plutôt qu’une allocation de cluster ; ici, l’interruptible est à −50 % fixe, pas un SKU préemptible séparé avec son propre provisionnement.
Migration depuis Together AI : ce qui correspond à quoi
| Sur Together AI | Sur LowCostGPU |
|---|---|
| Nœud GPU Cluster (à la demande) | Instance — de 1× à 8× GPU au même prix par GPU |
| Preemptible GPU Cluster | Instance interruptible, −50 % fixe |
| Reserved GPU Cluster (7–180+ jours) | Instance réservée, −35 % à partir de 3 mois |
| Endpoint Dedicated Inference | Endpoint serverless (vLLM / ComfyUI / tout conteneur, scale to zero) |
| Together CLI / SDK | CLI lowcostgpu / API REST / SDK Python |
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $1,680/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this secondLes données se déplacent de façon banale : rsync ou rclone depuis votre machine Together AI vers un volume LowCostGPU, qui se monte ensuite sur chaque future instance en quelques secondes. Les templates pour PyTorch, vLLM, ComfyUI et Ollama sont des images officielles ; tout le reste tourne depuis sa référence OCI.
Un mois réel, chiffré
| Scénario | Together AI | LowCostGPU |
|---|---|---|
| 1× H100 SXM, 730 heures à la demande | $2 913 | $1 226 |
| 1× H100 SXM, 8 h/jour × 20 jours | $638 | $269 |
| Mêmes 160 heures, LowCostGPU interruptible | — | $134 |
| 500 GB de stockage, un mois | Non publié sur la page de tarifs | $40 |
Passez votre propre planning dans le calculateur de coût — il ajoute le stockage et la bande passante, et compare à la médiane de la place de marché.
Alternative à Together AI : FAQ
LowCostGPU est-il moins cher que Together AI pour des GPU bruts ?
Sur le produit GPU Clusters, oui : Together affiche le HGX H100 à la demande à $3,99/h (promotionnel ; prix catalogue $5,49) et le HGX H200 à $5,99/h (vérifié le 2026-09-04) ; LowCostGPU fixe les deux à la médiane du marché public × 0,70. Les réservations de longue durée de Together (91+ jours) referment une grande partie de cet écart.
LowCostGPU peut-il remplacer l’API d’inférence de Together ?
Pas directement — les endpoints serverless de modèles et le pipeline de fine-tuning de Together forment un produit géré que LowCostGPU ne construit pas. Les endpoints serverless de LowCostGPU font tourner un conteneur que vous apportez (vLLM, TGI, votre propre image), et non un catalogue de modèles hébergés.
Ai-je besoin d’un appel commercial pour obtenir des GPU sur LowCostGPU, comme pour les clusters de Together ?
Non — les GPU seuls et les petites machines multi-GPU se déploient en libre-service en environ 30 secondes. Les clusters InfiniBand multi-nœuds (16 à 512 GPU) passent par un provisionnement, mais pas par une barrière de crédit prépayé.
Essayez la migration pour le prix d’un café
Rechargez $40 en USDT ou Monero, déployez la même image que celle que vous utilisez sur Together AI, et évaluez ses performances. Pas de carte, pas de KYC, facturation à la seconde — arrêtez-la dès que c’est fini.
Together AI et son logo sont des marques de leur propriétaire, utilisées ici uniquement pour identifier le service comparé ; LowCostGPU n’est pas affilié à Together AI. Les noms de GPU NVIDIA sont des marques de NVIDIA Corporation.
