Génération précédente · Turing · sortie en 2018 · prix vérifiés 2026-10-19
Louez un GPU NVIDIA Q RTX 6000 — 24 GB, $0,206/h à la demande
- VRAM 24 GBGDDR6
- FP16 tensor 65TFLOPS
- PowerScore 46RTX 3090 = 100
- Configurations 1–4×PCIe 3.0
- En ligne actuellement 3 3 régions
Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — toute la grille tarifaire. Prochaine revérification hebdomadaire du marché : 2026-10-26.
Génération précédente · architecture Turing
Une carte économique pour des tâches à la bonne échelle : inférence par lots, modèles plus petits, pipelines CI et expérimentations où une flagship resterait inactive. La facturation à la seconde la rend parfaite pour les pics courts.
Caractéristiques NVIDIA Q RTX 6000 : VRAM, TFLOPS, bande passante
| Modèle de GPU | NVIDIA Q RTX 6000 | Architecture | Turing (2018) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 24 GB GDDR6 | Bande passante mémoire | 672 GB/s |
| Perf. FP16 tensor | 65 TFLOPS | Perf. FP32 | 16,3 TFLOPS |
| Cœurs CUDA | 4 608 | TDP | 260 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 46 | Génération PCIe | Gén. 3.0 |
| Multi-GPU | 1× – 4× | Stockage maximal de l’instance | 8 000 GB NVMe |
| Réseau jusqu’à | 5 000 Mbps | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA ; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct.
Prix par heure de la Q RTX 6000 : à la demande, interruptible, réservé
Une règle publique fixe chaque prix sur cette page : la médiane de la place de marché pour le GPU Q RTX 6000 ($0,29/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $0,206, 30 % sous le marché. L’interruptible le réduit de moitié ; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus.
| Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|---|---|
| À la demande | $0,206 | $4,94 | $150 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment |
| Interruptible | $0,103 | $2,47 | $75 | −50 % fixe ; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique |
| Réservé (3 mois) | $0,133 | $3,19 | $97 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée |
Par GPU : une machine à 4× coûte exactement 4× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le calculateur de coût GPU.
Ce que vous pouvez exécuter sur une Q RTX 6000 (24 GB de VRAM)
Avec 24 GB de GDDR6, une seule carte contient un LLM de ~8B paramètres en FP16 ou jusqu’à ~32B paramètres quantifiés en 4 bits, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 4× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $0,206.
- Template en un clic : Ollama sur une Q RTX 6000
- Template en un clic : SD WebUI Forge sur une Q RTX 6000
- Template en un clic : Whisper WebUI & API sur une Q RTX 6000
- Aide au dimensionnement : guide des besoins en VRAM pour les LLM
Disponibilité de la Q RTX 6000 par région
3 × Q RTX 6000 sur 3 machines, en direct depuis l’inventaire :
Singapour
Francfort
Seattle, WA
Q RTX 6000 vs alternatives : prix par TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h |
|---|---|---|---|---|
| Q RTX 6000 cette carte | 24 GB | 65 | $0,206 | $3,17‰ |
| RTX PRO 4000 | 20 GB | 150 | $0,187 | $1,25‰ |
| Q RTX 8000 | 48 GB | 65 | $0,178 | $2,74‰ |
| RTX PRO 4500 | 24 GB | 200 | $0,262 | $1,31‰ |
| RTX A5000 | 24 GB | 111 | $0,149 | $1,34‰ |
‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes.
Louer une Q RTX 6000 : questions fréquentes
Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA Q RTX 6000 par heure ?
$0,206 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $0,29. La capacité interruptible coûte $0,103/h et une réservation de 3 mois $0,133/h. Environ $150/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde.
Que peut faire un GPU Q RTX 6000 avec 24 GB de VRAM ?
En termes de LLM, environ un modèle de 8B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~32B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 4× sur l’inventaire actuel) multiplient cela ; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM.
Le GPU Q RTX 6000 est-il disponible à la location dès maintenant ?
Oui — 3 GPU sur 3 machines dans 3 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 4×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes.
Comment déployer un GPU Q RTX 6000 ?
Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par Q RTX 6000, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI : lowcostgpu launch --gpu q-rtx-6000 --template pytorch.
Pourquoi le GPU Q RTX 6000 est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU ?
Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification : 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère.