Génération précédente · Turing · sortie en 2018 · prix vérifiés 2026-10-19
Louez un GPU NVIDIA Q RTX 8000 — 48 GB, $0,178/h à la demande
- VRAM 48 GBGDDR6
- FP16 tensor 65TFLOPS
- PowerScore 46RTX 3090 = 100
- Configurations 1–2×PCIe 3.0
- En ligne actuellement 10 2 régions
Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — toute la grille tarifaire. Prochaine revérification hebdomadaire du marché : 2026-10-26.
Génération précédente · architecture Turing
La Quadro RTX 8000 est une carte workstation Turing avec 48 GB de GDDR6 et prise en charge du pont NVLink. Lente selon les standards tensoriels actuels, mais 48 GB à ce prix sont utiles pour le rendu limité par la VRAM et pour faire tourner des modèles de classe 32B en 4 bits avec un budget limité.
Une carte économique pour des tâches à la bonne échelle : inférence par lots, modèles plus petits, pipelines CI et expérimentations où une flagship resterait inactive. La facturation à la seconde la rend parfaite pour les pics courts.
Caractéristiques NVIDIA Q RTX 8000 : VRAM, TFLOPS, bande passante
| Modèle de GPU | NVIDIA Q RTX 8000 | Architecture | Turing (2018) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 48 GB GDDR6 | Bande passante mémoire | 672 GB/s |
| Perf. FP16 tensor | 65 TFLOPS | Perf. FP32 | 16,3 TFLOPS |
| Cœurs CUDA | 4 608 | TDP | 295 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 46 | Génération PCIe | Gén. 3.0 |
| Multi-GPU | 1× – 2× | Stockage maximal de l’instance | 8 000 GB NVMe |
| Réseau jusqu’à | 10 000 Mbps | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA ; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct.
Prix par heure de la Q RTX 8000 : à la demande, interruptible, réservé
Une règle publique fixe chaque prix sur cette page : la médiane de la place de marché pour le GPU Q RTX 8000 ($0,25/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $0,178, 30 % sous le marché. L’interruptible le réduit de moitié ; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus.
| Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|---|---|
| À la demande | $0,178 | $4,27 | $130 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment |
| Interruptible | $0,089 | $2,14 | $65 | −50 % fixe ; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique |
| Réservé (3 mois) | $0,115 | $2,76 | $84 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée |
Par GPU : une machine à 2× coûte exactement 2× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le calculateur de coût GPU.
Ce que vous pouvez exécuter sur une Q RTX 8000 (48 GB de VRAM)
Avec 48 GB de GDDR6, une seule carte contient un LLM de ~14B paramètres en FP16 ou jusqu’à ~72B paramètres quantifiés en 4 bits, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 2× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $0,178.
- Template en un clic : Ollama sur une Q RTX 8000
- Template en un clic : SD WebUI Forge sur une Q RTX 8000
- Template en un clic : Whisper WebUI & API sur une Q RTX 8000
- Aide au dimensionnement : guide des besoins en VRAM pour les LLM
Disponibilité de la Q RTX 8000 par région
10 × Q RTX 8000 sur 2 machines, en direct depuis l’inventaire :
Santiago
Bucarest
Q RTX 8000 vs alternatives : prix par TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h |
|---|---|---|---|---|
| Q RTX 8000 cette carte | 48 GB | 65 | $0,178 | $2,74‰ |
| RTX PRO 4000 | 20 GB | 150 | $0,187 | $1,25‰ |
| Q RTX 6000 | 24 GB | 65 | $0,206 | $3,17‰ |
| RTX A5000 | 24 GB | 111 | $0,149 | $1,34‰ |
| RTX 4000Ada | 20 GB | 107 | $0,136 | $1,27‰ |
‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes.
Louer une Q RTX 8000 : questions fréquentes
Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA Q RTX 8000 par heure ?
$0,178 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $0,25. La capacité interruptible coûte $0,089/h et une réservation de 3 mois $0,115/h. Environ $130/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde.
Que peut faire un GPU Q RTX 8000 avec 48 GB de VRAM ?
En termes de LLM, environ un modèle de 14B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~72B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 2× sur l’inventaire actuel) multiplient cela ; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM.
Le GPU Q RTX 8000 est-il disponible à la location dès maintenant ?
Oui — 10 GPU sur 2 machines dans 2 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 2×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes.
Comment déployer un GPU Q RTX 8000 ?
Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par Q RTX 8000, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI : lowcostgpu launch --gpu q-rtx-8000 --template pytorch.
Pourquoi le GPU Q RTX 8000 est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU ?
Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification : 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère.