Génération précédente · Turing · sortie en 2018 · prix vérifiés 2026-10-19
Louez un GPU NVIDIA Titan RTX — 24 GB, $0,122/h à la demande
- VRAM 24 GBGDDR6
- FP16 tensor 65TFLOPS
- PowerScore 46RTX 3090 = 100
- Configurations 1–8×PCIe 3.0
- En ligne actuellement 15 3 régions
Facturé à la seconde, prix verrouillé au déploiement. Stockage $0,08/GB/mois · bande passante $0,01/GB — toute la grille tarifaire. Prochaine revérification hebdomadaire du marché : 2026-10-26.
Génération précédente · architecture Turing
La Titan RTX est une carte Turing avec 24 GB de GDDR6 — la mémoire d’une RTX 3090, avec des Tensor Core plus anciens. Elle convient aux tâches limitées par la VRAM plutôt que par le débit : l’inférence à grands lots sur des architectures plus anciennes, le rendu et les modèles 4 bits de classe 13B.
Une carte économique pour des tâches à la bonne échelle : inférence par lots, modèles plus petits, pipelines CI et expérimentations où une flagship resterait inactive. La facturation à la seconde la rend parfaite pour les pics courts.
Caractéristiques NVIDIA Titan RTX : VRAM, TFLOPS, bande passante
| Modèle de GPU | NVIDIA Titan RTX | Architecture | Turing (2018) |
|---|---|---|---|
| VRAM | 24 GB GDDR6 | Bande passante mémoire | 672 GB/s |
| Perf. FP16 tensor | 65 TFLOPS | Perf. FP32 | 16,3 TFLOPS |
| Cœurs CUDA | 4 608 | TDP | 280 W |
| PowerScore (RTX 3090 = 100) | 46 | Génération PCIe | Gén. 3.0 |
| Multi-GPU | 1× – 8× | Stockage maximal de l’instance | 4 000 GB NVMe |
| Réseau jusqu’à | 2 500 Mbps | CUDA | 12.4 – 13.0 |
Bande passante, cœurs CUDA, TDP et FP32 sont des chiffres publics NVIDIA ; FP16 tensor est le chiffre dense (hors sparsité). Les valeurs au niveau machine proviennent de l’inventaire en direct.
Prix par heure de la Titan RTX : à la demande, interruptible, réservé
Une règle publique fixe chaque prix sur cette page : la médiane de la place de marché pour le GPU Titan RTX ($0,17/h, snapshot 2026-10-19) × 0,70, arrondie à l’inférieur — donc le prix à la demande est $0,122, 30 % sous le marché. L’interruptible le réduit de moitié ; une réservation de 3 mois retire 35 % de plus.
| Mode | Par GPU-heure | Par jour (24 h) | Par mois (730 h) | Ce que vous obtenez |
|---|---|---|---|---|
| À la demande | $0,122 | $2,93 | $89 | Capacité garantie, prix verrouillé au déploiement, arrêt à tout moment |
| Interruptible | $0,061 | $1,46 | $45 | −50 % fixe ; peut être mise en pause en cas de pression sur la capacité, disque conservé, remise en file automatique |
| Réservé (3 mois) | $0,079 | $1,90 | $58 | −35 % sur le prix à la demande, tarif bloqué pour la durée, capacité réservée |
Par GPU : une machine à 8× coûte exactement 8× — aucun surcoût multi-GPU. Estimez un mois complet avec le stockage et la bande passante dans le calculateur de coût GPU.
Ce que vous pouvez exécuter sur une Titan RTX (24 GB de VRAM)
Avec 24 GB de GDDR6, une seule carte contient un LLM de ~8B paramètres en FP16 ou jusqu’à ~32B paramètres quantifiés en 4 bits, avec de la place pour le cache KV à des longueurs de contexte réalistes. Passez à 8× GPU sur une même machine pour des modèles plus grands ou des batches plus grands — le prix par GPU reste $0,122.
- Template en un clic : Ollama sur une Titan RTX
- Template en un clic : SD WebUI Forge sur une Titan RTX
- Template en un clic : Whisper WebUI & API sur une Titan RTX
- Aide au dimensionnement : guide des besoins en VRAM pour les LLM
Disponibilité de la Titan RTX par région
15 × Titan RTX sur 3 machines, en direct depuis l’inventaire :
Osaka
Singapour
Varsovie
Titan RTX vs alternatives : prix par TFLOP
| GPU | VRAM | FP16 | À la demande | $ / TFLOP-h |
|---|---|---|---|---|
| Titan RTX cette carte | 24 GB | 65 | $0,122 | $1,88‰ |
| RTX 4000Ada | 20 GB | 107 | $0,136 | $1,27‰ |
| RTX A5000 | 24 GB | 111 | $0,149 | $1,34‰ |
| RTX A4000 | 16 GB | 76 | $0,093 | $1,22‰ |
| Q RTX 5000 | 16 GB | 48 | $0,074 | $1,54‰ |
‰ = dollars par 1 000 TFLOP-heures de FP16 — une estimation approximative du rapport valeur/calcul entre les cartes.
Louer une Titan RTX : questions fréquentes
Combien coûte la location d’un GPU NVIDIA Titan RTX par heure ?
$0,122 par GPU-heure à la demande — un prix fixe, au moins 30 % sous la médiane actuelle du marché de $0,17. La capacité interruptible coûte $0,061/h et une réservation de 3 mois $0,079/h. Environ $89/mois si vous la laissez tourner sans interruption, facturée à la seconde.
Que peut faire un GPU Titan RTX avec 24 GB de VRAM ?
En termes de LLM, environ un modèle de 8B paramètres en FP16, ou jusqu’à ~32B paramètres quantifiés en 4 bits sur une seule carte, avec de la marge de contexte. Les instances multi-GPU (jusqu’à 8× sur l’inventaire actuel) multiplient cela ; les charges de diffusion et de rendu tiennent confortablement dans cette classe de VRAM.
Le GPU Titan RTX est-il disponible à la location dès maintenant ?
Oui — 15 GPU sur 3 machines dans 3 régions sont répertoriés au moment où cette page est générée. Les configurations vont de 1× à 8×. Déployez depuis la console, et elle tourne en environ 30 secondes.
Comment déployer un GPU Titan RTX ?
Créez un compte (e-mail + mot de passe, sans carte, sans KYC), rechargez en crypto, ouvrez la console, filtrez par Titan RTX, choisissez une machine et un template comme PyTorch, vLLM ou ComfyUI. Le même déploiement tient en une commande avec la CLI : lowcostgpu launch --gpu titan-rtx --template pytorch.
Pourquoi le GPU Titan RTX est-il moins cher ici que sur les places de marché de GPU ?
Nous établissons nos prix à partir de la médiane de la place de marché publique et fixons notre tarif à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à l’inférieur. Le prix est revérifié chaque semaine (prochaine vérification : 2026-10-26) et publié — pas d’enchères, pas de roulette par hôte, pas de surenchère.