AWS vs LowCostGPU en un coup d’œil
AWS
Instances GPU Amazon EC2 : P5 (H100), P4d (A100), G6e (L40S), G5 (A10G), G4dn (T4)
LowCostGPU
Prix fixes à la médiane du marché × 0,70, crypto uniquement, centres de données vérifiés
| AWS | LowCostGPU | |
|---|---|---|
| Facturation | À la seconde, minimum 60 secondes | À la seconde, sans minimum, prix figé au déploiement |
| Paiement | Carte, facturation | Crypto uniquement — USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL |
| Identité | Carte et vérification d’identité ; les quotas GPU doivent être demandés | E-mail + mot de passe. Sans KYC, sans carte, sans adresses IP stockées |
| Crédit gratuit | Le palier gratuit exclut les instances GPU | Aucun — à la place, chaque heure est ≥30 % sous la médiane du marché |
| Palier moins cher | Spot (−50–70 %, interruptible), Savings Plans, Capacity Blocks | Interruptible à −50 % fixe (sans enchère) · réservé −35 % (3 mois et plus) |
| Régions | 30+ | 32 régions sur 5 continents, uniquement des centres de données vérifiés |
| Minimums | Les P5 et P4d n’existent qu’en instances à 8 GPU | Aucun — de 1× à 8× GPU au même prix par GPU |
| Stockage | EBS gp3 $0,08/GB/mois | $0,08/GB/mois NVMe, les volumes survivent aux instances |
| Egress | $0,09/GB au-delà des 100 premiers GB | $0,01/GB en entrée et en sortie, dans toutes les régions |
| Accès | VM, SageMaker, EKS, API AWS complète | Conteneurs ou VM KVM complètes, SSH, Jupyter, API REST, CLI, SDK Python |
Colonne AWS : telle que publiée sur aws.amazon.com le 2026-09-03. Les détails changent — vérifiez avant de décider.
AWS vs LowCostGPU : prix, GPU par GPU
Prix catalogue publics à la demande par GPU-heure sur la page de tarifs de AWS (2026-09-03), comparés aux tarifs fixes LowCostGPU actuels — chaque prix LowCostGPU est la médiane de la place de marché publique × 0,70, arrondie à l’inférieur, re-vérifiée chaque semaine.
| GPU | Prix AWS | LowCostGPU à la demande | LowCostGPU interruptible | Différence |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM p5.48xlarge à la demande, us-east-1, par GPU · Capacity Blocks ~$5,19 | $6,88 | $1,680 | $0,840 | −76 % sur LowCostGPU |
| A100 SXM4 p4d.24xlarge, 40 GB par GPU, par GPU | $4,10 | $0,468 | $0,234 | −89 % sur LowCostGPU |
| L40S g6e.xlarge | $1,86 | $0,448 | $0,224 | −76 % sur LowCostGPU |
| A10 g5.xlarge (A10G 24 GB) | $1,01 | $0,168 | $0,084 | −83 % sur LowCostGPU |
| Tesla T4 g4dn.xlarge | $0,53 | $0,104 | $0,052 | −80 % sur LowCostGPU |
Les configurations diffèrent (tailles de nœud, paliers, régions) ; la note à côté de chaque fiche précise quel prix AWS est cité. Une différence négative signifie que AWS est moins cher sur cette fiche.
Quand rester chez AWS
- Vos données résident dans S3, avec des politiques IAM et des référentiels de conformité que vous ne pouvez pas recertifier ailleurs.
- Vous utilisez SageMaker, Bedrock ou EKS comme plateforme, pas seulement pour le GPU.
- Un accord d’entreprise réduit déjà fortement vos prix catalogue.
Pourquoi les équipes migrent vers LowCostGPU
- Prix : une H100 SXM sur p5.48xlarge coûte $6,88 par GPU-heure à la demande ; LowCostGPU la fixe à la médiane publique du marché × 0,70 — plusieurs fois moins chère, sur le même silicium.
- Un GPU quand vous avez besoin d’un GPU : les P5 et P4d n’existent qu’en instances à 8 GPU ; LowCostGPU loue de 1× à 8× au même prix par GPU.
- Pas de demande de quota, pas de carte, pas de KYC : déployez en 30 secondes après une recharge en crypto.
- Bande passante sortante à $0,01/GB contre $0,09/GB — un jeu de résultats de 10 TB coûte $100 ici, environ $900 sur AWS.
Migration depuis AWS : ce qui correspond à quoi
| Sur AWS | Sur LowCostGPU |
|---|---|
| p5.48xlarge (8× H100) | Machine 8× H100 SXM, ou 1×/2×/4× au même prix par GPU |
| g6e / g5 instance | Instance L40S / A10, ou une RTX 5090 pour une fraction du prix |
| Volume EBS | Volume, $0,08/GB/mois |
| Instance spot | Instance interruptible, −50 % fixe, remise en file automatique |
| Deep Learning AMI | Templates PyTorch / NGC / CUDA ou VM Ubuntu complète |
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $1,680/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this secondLes données se déplacent de façon banale : rsync ou rclone depuis votre machine AWS vers un volume LowCostGPU, qui se monte ensuite sur chaque future instance en quelques secondes. Les templates pour PyTorch, vLLM, ComfyUI et Ollama sont des images officielles ; tout le reste tourne depuis sa référence OCI.
Un mois réel, chiffré
| Scénario | AWS | LowCostGPU |
|---|---|---|
| 1× H100 SXM, 730 heures à la demande | $5 022 | $1 226 |
| 1× H100 SXM, 8 h/jour × 20 jours | $1 101 | $269 |
| Mêmes 160 heures, LowCostGPU interruptible | — | $134 |
| 500 GB de stockage, un mois | EBS gp3 $0,08/GB/mois | $40 |
Passez votre propre planning dans le calculateur de coût — il ajoute le stockage et la bande passante, et compare à la médiane de la place de marché.
Alternative à AWS GPU : FAQ
De combien LowCostGPU est-il moins cher qu’AWS pour une H100 ?
AWS affiche le p5.48xlarge à $55,04/h à la demande dans us-east-1 — $6,88 par H100 (vérifié le 2026-09-03) ; LowCostGPU fixe la H100 SXM à la médiane du marché public × 0,70. Même les AWS Capacity Blocks (~$5,19/GPU-h, prépayés) restent largement au-dessus.
Puis-je louer une seule H100 sur LowCostGPU ?
Oui — 1×, 2×, 4× ou 8× par machine au même prix par GPU, déployé en environ 30 secondes. Sur AWS, la famille P5 n’existe qu’en instances 8 GPU.
Qu’en est-il des données dans S3 ?
Récupérez-les une fois sur un volume LowCostGPU (les frais de sortie AWS s’appliquent de leur côté), puis chaque instance les monte depuis le NVMe. Les résultats repartent pour $0,01/GB.
Essayez la migration pour le prix d’un café
Rechargez $40 en USDT ou Monero, déployez la même image que celle que vous utilisez sur AWS, et évaluez ses performances. Pas de carte, pas de KYC, facturation à la seconde — arrêtez-la dès que c’est fini.
AWS et son logo sont des marques de leur propriétaire, utilisées ici uniquement pour identifier le service comparé ; LowCostGPU n’est pas affilié à AWS. Les noms de GPU NVIDIA sont des marques de NVIDIA Corporation.
