DataCrunch vs LowCostGPU en un coup d’œil
DataCrunch
Renommée Verda en nov. 2025 : centres de données nordiques en propre, du H100 au B300, pas de paiement en crypto
LowCostGPU
Prix fixes à la médiane du marché × 0,70, crypto uniquement, centres de données vérifiés
| DataCrunch | LowCostGPU | |
|---|---|---|
| Facturation | Tarif horaire affiché par GPU, paiement à l’usage ; incrément de facturation inférieur à l’heure non publié sur les pages de tarifs ou de conditions propres à Verda | À la seconde, sans minimum, prix figé au déploiement |
| Paiement | Carte ou débit par défaut ; facturation possible à la discrétion de Verda ; aucune cryptomonnaie documentée | Crypto uniquement — USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL |
| Identité | Aucune clause KYC dans les Conditions d’utilisation ; nom de facturation, e-mail, téléphone et adresse requis pour créer un compte | E-mail + mot de passe. Sans KYC, sans carte, sans adresses IP stockées |
| Crédit gratuit | Aucun annoncé sur les pages actuelles de tarifs ou de l’entreprise | Aucun — à la place, chaque heure est ≥30 % sous la médiane du marché |
| Palier moins cher | Palier spot à environ −50 % par rapport au tarif à la demande ; capacité réservée à partir d’un mois minimum | Interruptible à −50 % fixe (sans enchère) · réservé −35 % (3 mois et plus) |
| Régions | 3 sites en propre : Helsinki ×2 (Finlande), Reykjanesbaer ×1 (Islande) ; un quatrième (Akaa, Finlande) et des bureaux internationaux annoncés, aucun encore actif | 32 régions sur 5 continents, uniquement des centres de données vérifiés |
| Minimums | Aucun pour le paiement à l’usage ; la capacité réservée démarre à partir d’un mois | Aucun — de 1× à 8× GPU au même prix par GPU |
| Stockage | $0,20/GiB/mois NVMe | $0,08/GB/mois NVMe, les volumes survivent aux instances |
| Egress | Non publié sur les pages de tarifs ou de FAQ de Verda | $0,01/GB en entrée et en sortie, dans toutes les régions |
| Accès | Console et API en libre-service, sans appel commercial pour les instances listées ci-dessus | Conteneurs ou VM KVM complètes, SSH, Jupyter, API REST, CLI, SDK Python |
Colonne DataCrunch : telle que publiée sur datacrunch.io le 2026-09-04. Les détails changent — vérifiez avant de décider.
DataCrunch vs LowCostGPU : prix, GPU par GPU
Prix catalogue publics à la demande par GPU-heure sur la page de tarifs de DataCrunch (2026-09-04), comparés aux tarifs fixes LowCostGPU actuels — chaque prix LowCostGPU est la médiane de la place de marché publique × 0,70, arrondie à l’inférieur, re-vérifiée chaque semaine.
| GPU | Prix DataCrunch | LowCostGPU à la demande | LowCostGPU interruptible | Différence |
|---|---|---|---|---|
| B300 1× B300 SXM6 268GB | $7,50 | $6,944 | $3,472 | −7 % sur LowCostGPU |
| B200 1× B200 SXM6 180GB | $6,11 | $6,475 | $3,237 | +6 % sur LowCostGPU |
| H200 1× H200 SXM5 141GB | $4,00 | $3,131 | $1,565 | −22 % sur LowCostGPU |
| H100 SXM 1× H100 SXM5 80GB | $3,25 | $1,680 | $0,840 | −48 % sur LowCostGPU |
| A100 SXM4 1× A100 SXM4 80GB ; variante 40GB à $1,29/h | $1,79 | $0,468 | $0,234 | −74 % sur LowCostGPU |
| RTX PRO 6000 WS 1× RTX PRO 6000 96GB | $1,89 | $0,981 | $0,490 | −48 % sur LowCostGPU |
| L40S 1× L40S 48GB | $1,37 | $0,448 | $0,224 | −67 % sur LowCostGPU |
| RTX 6000Ada 1× RTX 6000 Ada 48GB | $1,04 | $0,495 | $0,247 | −52 % sur LowCostGPU |
| RTX A6000 1× RTX A6000 48GB | $0,61 | $0,281 | $0,140 | −54 % sur LowCostGPU |
| Tesla V100 1× Tesla V100 16GB | $0,17 | $0,093 | $0,046 | −45 % sur LowCostGPU |
Les configurations diffèrent (tailles de nœud, paliers, régions) ; la note à côté de chaque fiche précise quel prix DataCrunch est cité. Une différence négative signifie que DataCrunch est moins cher sur cette fiche.
Quand rester chez DataCrunch
- Verda possède ses centres de données nordiques de bout en bout, de l’alimentation électrique au réseau, plutôt que de revendre de la capacité, ce que certains acheteurs recherchent pour la stabilité des prix et un meilleur contrôle.
- Les cartes de génération Blackwell (B300, B200) sont déjà répertoriées aux côtés des H200 et H100, ce qui est utile si les puces les plus récentes comptent plus que le prix.
- La résidence des données dans l’UE ou les pays nordiques, et des sites alimentés en hydroélectricité ou en énergies renouvelables, constituent une exigence incontournable pour la conformité ou le reporting de durabilité.
Pourquoi les équipes migrent vers LowCostGPU
- Prix : la H100 SXM de Verda est à $3,25/h et sa A100 SXM4 80GB à $1,79/h ; LowCostGPU fixe les deux à la médiane du marché public × 0,70.
- Géographie : Verda exploite 3 sites, tous en Finlande et en Islande, contre 32 régions LowCostGPU sur cinq continents.
- Paiement : Verda facture par carte par défaut, sans option en cryptomonnaie ; LowCostGPU est réglé en crypto, sans carte et sans KYC.
- Un tarif de bande passante sortante publié, $0,01/GB ici, alors que les pages de tarifs et de FAQ de Verda n’en indiquent actuellement aucun.
Migration depuis DataCrunch : ce qui correspond à quoi
| Sur DataCrunch | Sur LowCostGPU |
|---|---|
| Instance à la demande (verda.com/pricing) | Instance, conteneur en 30 s ou VM KVM complète |
| Palier spot, environ −50 % | Interruptible, −50 % fixe |
| Réservé, minimum 1 mois | Réservé −35 % (3 mois et plus) |
| Volume NVMe, $0,20/GiB/mois | Volume, $0,08/GB/mois |
| Carte, ou facture sur demande | Recharge en crypto, sans carte, sans KYC |
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu b300 --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $6,944/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this secondLes données se déplacent de façon banale : rsync ou rclone depuis votre machine DataCrunch vers un volume LowCostGPU, qui se monte ensuite sur chaque future instance en quelques secondes. Les templates pour PyTorch, vLLM, ComfyUI et Ollama sont des images officielles ; tout le reste tourne depuis sa référence OCI.
Un mois réel, chiffré
| Scénario | DataCrunch | LowCostGPU |
|---|---|---|
| 1× B300, 730 heures à la demande | $5 475 | $5 069 |
| 1× B300, 8 h/jour × 20 jours | $1 200 | $1 111 |
| Mêmes 160 heures, LowCostGPU interruptible | — | $556 |
| 500 GB de stockage, un mois | $0,20/GiB/mois NVMe | $40 |
Passez votre propre planning dans le calculateur de coût — il ajoute le stockage et la bande passante, et compare à la médiane de la place de marché.
Alternative à DataCrunch : FAQ
LowCostGPU est-il moins cher que Verda (anciennement DataCrunch) ?
Sur chaque carte commune, oui : Verda affiche la H100 SXM à $3,25/h et la A100 SXM4 80GB à $1,79/h (vérifié le 2026-09-04) ; LowCostGPU fixe les deux à la médiane du marché public × 0,70. Le palier spot propre à Verda, environ −50 %, réduit l’écart mais reste au-dessus d’un tarif à la demande déjà plus élevé.
DataCrunch existe-t-elle encore, ou est-ce désormais Verda ?
Même entreprise. DataCrunch a été renommée Verda en novembre 2025 ; datacrunch.io redirige désormais vers verda.com et les comptes existants ont été transférés automatiquement. Cette fiche utilise les tarifs et conditions actuels de Verda, vérifiés le 2026-09-04.
Verda facture-t-elle la bande passante ?
Non publié : ni la page de tarifs de Verda ni sa FAQ ne mentionnent de tarif de bande passante sortante à la date du 2026-09-04. LowCostGPU publie un tarif fixe de $0,01/GB en entrée comme en sortie.
Puis-je payer Verda en crypto ?
Non. Les conditions de Verda précisent la carte ou le débit par défaut, avec facturation possible à sa discrétion ; aucune option en cryptomonnaie n’est documentée (vérifié le 2026-09-04). LowCostGPU fonctionne exclusivement en crypto : USDT, BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL, sans carte et sans KYC.
Essayez la migration pour le prix d’un café
Rechargez $40 en USDT ou Monero, déployez la même image que celle que vous utilisez sur DataCrunch, et évaluez ses performances. Pas de carte, pas de KYC, facturation à la seconde — arrêtez-la dès que c’est fini.
DataCrunch et son logo sont des marques de leur propriétaire, utilisées ici uniquement pour identifier le service comparé ; LowCostGPU n’est pas affilié à DataCrunch. Les noms de GPU NVIDIA sont des marques de NVIDIA Corporation.
