Google Cloud vs LowCostGPU en un coup d’œil
Google Cloud
Types de machine Compute Engine A3 (H100), A2 (A100), G2 (L4) et Vertex AI
LowCostGPU
Prix fixes à la médiane du marché × 0,70, crypto uniquement, centres de données vérifiés
| Google Cloud | LowCostGPU | |
|---|---|---|
| Facturation | À la seconde, minimum 1 minute | À la seconde, sans minimum, prix figé au déploiement |
| Paiement | Carte, facturation | Crypto uniquement — USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL |
| Identité | Carte et vérification ; demandes de quota GPU | E-mail + mot de passe. Sans KYC, sans carte, sans adresses IP stockées |
| Crédit gratuit | $300 de crédit d’essai (quota GPU généralement à 0) | Aucun — à la place, chaque heure est ≥30 % sous la médiane du marché |
| Palier moins cher | VM spot (−60–90 %), utilisation engagée (−37–55 %) | Interruptible à −50 % fixe (sans enchère) · réservé −35 % (3 mois et plus) |
| Régions | 40+ | 32 régions sur 5 continents, uniquement des centres de données vérifiés |
| Minimums | A3 = VM à 8 GPU | Aucun — de 1× à 8× GPU au même prix par GPU |
| Stockage | Persistent Disk / Hyperdisk à partir de $0,10/GB/mois | $0,08/GB/mois NVMe, les volumes survivent aux instances |
| Egress | $0,08–0,12/GB | $0,01/GB en entrée et en sortie, dans toutes les régions |
| Accès | VM, GKE, Vertex AI, API GCP complète | Conteneurs ou VM KVM complètes, SSH, Jupyter, API REST, CLI, SDK Python |
Colonne Google Cloud : telle que publiée sur cloud.google.com le 2026-09-03. Les détails changent — vérifiez avant de décider.
Google Cloud vs LowCostGPU : prix, GPU par GPU
Prix catalogue publics à la demande par GPU-heure sur la page de tarifs de Google Cloud (2026-09-03), comparés aux tarifs fixes LowCostGPU actuels — chaque prix LowCostGPU est la médiane de la place de marché publique × 0,70, arrondie à l’inférieur, re-vérifiée chaque semaine.
| GPU | Prix Google Cloud | LowCostGPU à la demande | LowCostGPU interruptible | Différence |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM a3-highgpu-8g, tarif catalogue us-central1, par GPU | $11,06 | $1,680 | $0,840 | −85 % sur LowCostGPU |
| A100 SXM4 a2-highgpu-1g, 40 GB par GPU | $3,67 | $0,468 | $0,234 | −87 % sur LowCostGPU |
| L4 g2-standard-4 | $0,70 | $0,196 | $0,098 | −72 % sur LowCostGPU |
| Tesla T4 T4 attaché à une VM N1, GPU seul | $0,35 | $0,104 | $0,052 | −70 % sur LowCostGPU |
Les configurations diffèrent (tailles de nœud, paliers, régions) ; la note à côté de chaque fiche précise quel prix Google Cloud est cité. Une différence négative signifie que Google Cloud est moins cher sur cette fiche.
Quand rester chez Google Cloud
- Vertex AI, BigQuery et GCS forment l’ossature de votre pipeline.
- Vous avez des contrats d’engagement d’usage ou des charges de travail TPU qui n’existent que sur Google Cloud.
- Votre posture de conformité est certifiée spécifiquement pour GCP.
Pourquoi les équipes migrent vers LowCostGPU
- Prix : la A3 H100 affiche environ $11 par GPU-heure ; LowCostGPU fixe la H100 SXM à la médiane publique du marché × 0,70.
- Des GPU seuls, sans ticket de quota — A3 n’existe qu’en 8 GPU et les nouveaux projets démarrent avec un quota GPU de zéro.
- Crypto, sans KYC, facturation à la seconde, bande passante sortante fixe à $0,01/GB.
Migration depuis Google Cloud : ce qui correspond à quoi
| Sur Google Cloud | Sur LowCostGPU |
|---|---|
| a3-highgpu-8g | Machine 8× H100 SXM, ou 1×–4× au même prix par GPU |
| a2 / g2 VM | Instance A100 / L4 |
| VM spot | Instance interruptible, −50 % fixe |
| Persistent Disk | Volume, $0,08/GB/mois |
| Deep Learning VM image | Templates PyTorch / NGC ou VM Ubuntu complète |
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_… # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $1,680/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1 # billing ends this secondLes données se déplacent de façon banale : rsync ou rclone depuis votre machine Google Cloud vers un volume LowCostGPU, qui se monte ensuite sur chaque future instance en quelques secondes. Les templates pour PyTorch, vLLM, ComfyUI et Ollama sont des images officielles ; tout le reste tourne depuis sa référence OCI.
Un mois réel, chiffré
| Scénario | Google Cloud | LowCostGPU |
|---|---|---|
| 1× H100 SXM, 730 heures à la demande | $8 074 | $1 226 |
| 1× H100 SXM, 8 h/jour × 20 jours | $1 770 | $269 |
| Mêmes 160 heures, LowCostGPU interruptible | — | $134 |
| 500 GB de stockage, un mois | Persistent Disk / Hyperdisk à partir de $0,10/GB/mois | $40 |
Passez votre propre planning dans le calculateur de coût — il ajoute le stockage et la bande passante, et compare à la médiane de la place de marché.
Alternative à Google Cloud GPU : FAQ
Comment LowCostGPU se compare-t-il aux tarifs Google Cloud A3 ?
Les types de machine A3 H100 s’affichent à environ $11 par GPU-heure à la demande dans us-central1 (vérifié le 2026-09-03) ; LowCostGPU fixe la H100 SXM à la médiane du marché public × 0,70 et loue à partir d’une seule carte. Les VM Spot de Google réduisent l’écart, mais peuvent être préemptées avec un préavis de 30 secondes.
Ai-je besoin d’une augmentation de quota sur LowCostGPU ?
Non. Les nouveaux comptes ont des limites par défaut modestes, qui augmentent automatiquement avec l’historique ; rien ne part de zéro.
Essayez la migration pour le prix d’un café
Rechargez $40 en USDT ou Monero, déployez la même image que celle que vous utilisez sur Google Cloud, et évaluez ses performances. Pas de carte, pas de KYC, facturation à la seconde — arrêtez-la dès que c’est fini.
Google Cloud et son logo sont des marques de leur propriétaire, utilisées ici uniquement pour identifier le service comparé ; LowCostGPU n’est pas affilié à Google Cloud. Les noms de GPU NVIDIA sont des marques de NVIDIA Corporation.
