Plafond de prix Chaque GPU au moins 30 % sous la médiane du marché — revérifié chaque semaine face à la place de marché.

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Alternative à · prix vérifiés le 2026-09-03

Alternative à Modal : mêmes GPU NVIDIA, prix fixes 30 % sous le marché

Modal est une plateforme serverless où des fonctions Python décorées d’une spécification GPU s’exécutent dans des conteneurs qui passent de zéro à des milliers et facturent à la seconde — avec des compteurs séparés pour le GPU, le CPU et la mémoire. Elle excelle pour l’inférence et les tâches par rafales ; ce n’est pas un endroit où garder une machine, s’y connecter en SSH et laisser Jupyter tourner.

4 min de lecture Mis à jour le 2026-10-19 Prix LowCostGPU en direct depuis la fiche de prix

Alternative à Modal — illustration

Modal vs LowCostGPU en un coup d’œil

Modal

Serverless natif Python : fonctions sur GPU, à la seconde, scale to zero

LowCostGPU

Prix fixes à la médiane du marché × 0,70, crypto uniquement, centres de données vérifiés

ModalLowCostGPU
FacturationÀ la seconde — GPU + CPU ($0,047/cœur-h) + mémoire ($0,008/GiB-h) séparémentÀ la seconde, sans minimum, prix figé au déploiement
PaiementCarteCrypto uniquement — USDT (TRC-20/ERC-20), BTC, XMR, LTC, ETH, TRX, SOL
IdentitéCarte ou compte GitHubE-mail + mot de passe. Sans KYC, sans carte, sans adresses IP stockées
Crédit gratuit$30/mois (Starter), $100/mois (Team)Aucun — à la place, chaque heure est ≥30 % sous la médiane du marché
Palier moins cherAucunInterruptible à −50 % fixe (sans enchère) · réservé −35 % (3 mois et plus)
RégionsÉtats-Unis (+ sélection)32 régions sur 5 continents, uniquement des centres de données vérifiés
MinimumsAucunAucun — de 1× à 8× GPU au même prix par GPU
StockageVolumes à $0,09/GiB/mois, premier TiB gratuit$0,08/GB/mois NVMe, les volumes survivent aux instances
EgressGratuit$0,01/GB en entrée et en sortie, dans toutes les régions
AccèsSDK Python uniquement (pas de SSH, pas de VM de longue durée)Conteneurs ou VM KVM complètes, SSH, Jupyter, API REST, CLI, SDK Python

Colonne Modal : telle que publiée sur modal.com le 2026-09-03. Les détails changent — vérifiez avant de décider.

Modal vs LowCostGPU : prix, GPU par GPU

Prix catalogue publics à la demande par GPU-heure sur la page de tarifs de Modal (2026-09-03), comparés aux tarifs fixes LowCostGPU actuels — chaque prix LowCostGPU est la médiane de la place de marché publique × 0,70, arrondie à l’inférieur, re-vérifiée chaque semaine.

GPUPrix ModalLowCostGPU à la demandeLowCostGPU interruptibleDifférence
B200 $0,001736/s $6,25 $6,475 $3,237 +4 % sur LowCostGPU
H200 $0,001261/s $4,54 $3,131 $1,565 −31 % sur LowCostGPU
H100 SXM $0,001097/s $3,95 $1,680 $0,840 −57 % sur LowCostGPU
A100 SXM4 80 GB, $0,000694/s $2,50 $0,468 $0,234 −81 % sur LowCostGPU
L40S $0,000542/s $1,95 $0,448 $0,224 −77 % sur LowCostGPU
A10 $0,000306/s $1,10 $0,168 $0,084 −85 % sur LowCostGPU
L4 $0,000222/s $0,80 $0,196 $0,098 −76 % sur LowCostGPU
Tesla T4 $0,000164/s $0,59 $0,104 $0,052 −82 % sur LowCostGPU

Les configurations diffèrent (tailles de nœud, paliers, régions) ; la note à côté de chaque fiche précise quel prix Modal est cité. Une différence négative signifie que Modal est moins cher sur cette fiche.

Quand rester chez Modal

  • Votre charge de travail est de l’inférence en rafales écrite en Python, et vous voulez de l’autoscaling sans avoir à gérer quoi que ce soit.
  • Le crédit gratuit de $30/mois couvre votre usage.
  • Vous n’avez jamais besoin d’un shell, d’un bureau, d’une VM ou d’un notebook longue durée.

Pourquoi les équipes migrent vers LowCostGPU

  • Machines longue durée : SSH, Jupyter, VM KVM complètes, bureaux — Modal n’a pas d’instances persistantes.
  • Un seul prix par GPU-heure qui inclut le CPU et la RAM ; Modal facture le GPU, le CPU et la mémoire séparément.
  • Tarifs fixes à la médiane du marché × 0,70 (Modal H100 $3,95, A100 80 GB $2,50), interruptible −50 %, réservé −35 %.
  • Règlement en crypto sans carte ni KYC — et un produit d’endpoint serverless pour les cas où vous voulez justement du scale to zero.

Migration depuis Modal : ce qui correspond à quoi

Sur ModalSur LowCostGPU
@app.function(gpu="H100")Endpoint serverless (vLLM / ComfyUI / n’importe quel conteneur) ou une instance que vous conservez
Modal VolumeVolume, $0,08/GB/mois
Définition d’image de conteneurN’importe quelle image OCI ou l’un des 37 templates
Modal CLICLI lowcostgpu, API REST, SDK Python
toute la migration, depuis le shell
pip install lowcostgpu
export LOWCOSTGPU_API_KEY=pg_live_…          # console → API keys
lowcostgpu launch --gpu b200 --template pytorch --disk 100 --volume data:/data
# ✓ instance i-52ab77c1 running (24.1s) · $6,475/hr · per second
lowcostgpu stop i-52ab77c1                      # billing ends this second

Les données se déplacent de façon banale : rsync ou rclone depuis votre machine Modal vers un volume LowCostGPU, qui se monte ensuite sur chaque future instance en quelques secondes. Les templates pour PyTorch, vLLM, ComfyUI et Ollama sont des images officielles ; tout le reste tourne depuis sa référence OCI.

Un mois réel, chiffré

ScénarioModalLowCostGPU
1× B200, 730 heures à la demande$4 563$4 727
1× B200, 8 h/jour × 20 jours$1 000$1 036
Mêmes 160 heures, LowCostGPU interruptible—$518
500 GB de stockage, un moisVolumes à $0,09/GiB/mois, premier TiB gratuit$40

Passez votre propre planning dans le calculateur de coût — il ajoute le stockage et la bande passante, et compare à la médiane de la place de marché.

Alternative à Modal : FAQ

LowCostGPU est-il moins cher que Modal ?

Par GPU-heure, oui : Modal facture la H100 à $3,95/h et la A100 80 GB à $2,50/h, plus des compteurs séparés pour le CPU et la mémoire (vérifié le 2026-09-03) ; LowCostGPU les fixe à la médiane publique du marché × 0,70, CPU et RAM inclus. Le crédit mensuel de $30 de Modal peut rendre gratuits les plus petits usages.

LowCostGPU propose-t-il du scale to zero comme Modal ?

Oui — des endpoints serverless avec autoscaling basé sur une file d’attente, des poids en cache et une facturation à la seconde aux mêmes prix fixes. La différence est que LowCostGPU propose aussi des instances, des VM et du SSH quand une fonction n’est pas la bonne forme.

Puis-je continuer à utiliser Python pour piloter LowCostGPU ?

Oui : pip install lowcostgpu donne un SDK typé avec un context manager qui garantit que le compteur s’arrête à la sortie de votre bloc.


Essayez la migration pour le prix d’un café

Rechargez $40 en USDT ou Monero, déployez la même image que celle que vous utilisez sur Modal, et évaluez ses performances. Pas de carte, pas de KYC, facturation à la seconde — arrêtez-la dès que c’est fini.

Modal et son logo sont des marques de leur propriétaire, utilisées ici uniquement pour identifier le service comparé ; LowCostGPU n’est pas affilié à Modal. Les noms de GPU NVIDIA sont des marques de NVIDIA Corporation.

Déployez votre premier GPU en moins d’une minute

Rechargez en crypto, comparez-nous à votre fournisseur actuel. Facturation à la seconde, prix fixes ≥ 30 % sous le marché — il suffit d’arrêter l’instance pour annuler.